基于 gpt4 做了个没多大用的东西（垃圾分类）

[ogli324]

主要依赖 gpt 本身的图片识别对象，配合垃圾分类知识库（其实也就几千条）和提示工程。感觉也只能躺在 gpt 上。做成 app 也很难有这么好的体验。

不多说了，看效果图吧。

⚠️（识别使用的垃圾或杂物图片都来自百度图片）

[erwsd32ew]

识别度很高啊，感觉可以拿来过验证码了。

[listen2wind]

方便问一下这种是怎样实现的？

[Huayx9]

"垃圾分类知识库（其实也就几千条）"
这个请问能分享一下嘛

[Fred0410]

@erwsd32ew 这个想法不错，灰产功能加一

[ogli324]

@erwsd32ew #1 防御就是为了增加攻击成本，你这调用大模型方式完全是砸钱搞 防御方表示赚了

[ogli324]

@Huayx9 #3 网上找下就有了。暂时不打算直接放出来。

[erwsd32ew]

#5 防御方当然不会赚，方案的价值在于爬虫，验证码是反爬的重点之一，我感觉这识别度很快就可以过大部分的类型的验证码了，这点成本忽略不计。

[ogli324]

@erwsd32ew #7 如果做一些高价值的业务类型，那简直堪称摧枯拉朽，某些场景或对象识别已经基本能过了 4o 版本的图像识别比较高 理解对象 和问题对话也很强。比如问你下列图片秋天 传统方式训练学习需要大量的标注。

[xclrr]

想问一下这样识别一次大概要用多少 token 多少钱呀

[ogli324]

以测试来看，可能预计大概在 0.5 毛-1 毛了吧 我是用 plus 还没试过做成 api 形式的计费方式。

[ogli324]

@xclrr #9 以测试来看，可能预计大概在 0.5 毛-1 毛了吧 我是用 plus 还没试过做成 api 形式的计费方式。

[rustiiiiii]

看着效果很不错，赞

[dclingqi]

不错啊 效果 挺好的。。

[csx163]

和政府合作的话，可以弄个不大不小的项目了

[ogli324]

@csx163 #14 那是另外个赛道的了 没机会遇到这样的。。。

[unii23i]

很神奇 赞