MediaPipe 自带的手势分类类别比较少，就基于 HaGRID 数据集做了个扩展版本（ v2 版本太大了，用的是 v1 的 light 版），思路很简单，每张样本图片先用 MediaPipe 识别出 21 个特征点，打上标签，再用 MLP 跑一遍，实际效果还不错。 https://github.com/johnsmith2078/GestureRecognition
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MediaPipe 自带的手势分类类别比较少，就基于 HaGRID 数据集做了个扩展版本（ v2 版本太大了，用的是 v1 的 light 版），思路很简单，每张样本图片先用 MediaPipe 识别出 21 个特征点，打上标签，再用 MLP 跑一遍，实际效果还不错。 https://github.com/johnsmith2078/GestureRecognition
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