从 AI 辅助编程认识到了什么

22 条回复 • 2024-12-31 10:41:28 +08:00

1

qiniu2025

2 天前

1

大模型正在飞速发展,现在给任何结论,大概率会是刻舟求剑,L2 自动驾驶只是临时过渡,明年底可能就全面 L4 了

2

alayii

OP

2 天前

也没有结论，预测没什么意思的，更多地是对现在的开发工作有什么影响，体验如何

3

johnsmith2077

2 天前

最直观的感受就是不用记 API 了，相当于自带一个助理程序员

4

alayii

OP

2 天前

@johnsmith2077 感觉面试方式也得要变化才行了

5

darkengine

2 天前

对于有经验的中级开发者，AI 的辅助效果最高。最近在用 copilot 学 express 开发，我可以直接在 copilot chat 里让它帮忙生成几个 API ，这些 API 的作用是什么，需要什么字段。一般生成出来的代码会有几行报错，稍微修改就可以用。节省了不少干纯体力活的时间。

但是，如果使用者是新手或者经验较少的，看到报错可能无从下手。甚至不知道该怎么向 AI 把需求/思路描述清楚。

6

importmeta

2 天前

我感觉 AI 还是很菜, 稍复杂的功能生成出来没法用, 只用来写点函数.

7

alayii

OP

2 天前

@darkengine 这个感受我也很深，如果自己不知道大概思路，基本没法让 AI 解决对应的问题。

可能最好可以先问 AI ，出现的问题本身，对问题理解了，再去问解决的方式

8

Mithril

2 天前

3

AI 辅助编程会更加拉大两极分化的。

技术水平比较高的，加上 AI 辅助产出效率更高。技术水平比较差的，产出效率也会极大的提升。

但问题是，“写”代码从来就不是核心任务，Debug 才是。可能你这个需求用 AI 可以快速生成一段代码，下个需求也可以再生成一段代码。这需求迅速就能开发完。但你再生成第三个需求的时候，和前两个没准就配合不上了。到时候 Debug ，或者修改架构以适应整体，就不是 AI 能搞得定的了。

问题就是 AI 提升效率的同时，也掩盖了初级程序员其实并没有那么懂的事实。有经验的人知道哪些该用 AI 去搞一大段内容，那些地方一定要自己思考实现框架，然后让 AI 填代码。但你如果从入行开始就用 AI ，上来先用 AI 生成框架，然后填入特定需求代码，有问题的随便糊一下 patch ，干个半年一年走人，就很难有这样的思考提升过程。

总而言之 AI 应该完成的是“写”这个过程，而不是“设计”这个过程。你知道这东西要怎么实现，你知道这算法是怎么回事，就是懒得写那一堆循环和类型转换，那 AI 搞一坨没啥问题。

你拿一个需求直接扔里面，那就是本末倒置了。

我是见过 GPT 程序员，需求实现的飞快，但某些特定测试数据就会出问题。你去问，一问一个不知道。生成的代码太多了，怎么调，怎么 Debug 都很头疼。你自己写的代码，哪里可能出问题，哪个参数会影响什么你很清楚。AI 搞一大坨，随便跑俩测试数据没问题就觉得做完了，死都不知道怎么死的。

本质上 AI 辅助编程就是抄作业，抄代码。你本来就会的，抄一抄能给你省出学习其它科目，去做正经事的时间。能极大的增加生产力。
你本来就不会，抄了代码以为自己会了，等考试的时候出个变题，或者别人问你点问题的时候你就该头疼了。纯纯的陷阱。