[远程] 招聘高级前端工程师和 AI/ML 工程师

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关于我们：

Atria 是一家强大的广告创意工作流平台，和顶级营销团队有广泛合作。像 Ryze Superfood 、Solawave 、Loop Earplugs 这样的顶级品牌，以及 Power Digital 、Inspire Digital 和 Disruptive Digital 等机构，都使用 Atria 来进行增收，通过发布更多成功的广告来实现增长。我们专注于 Meta 和 TikTok 等性能渠道。详细信息可以在 www.tryatria.com 找到。

Atria 正处于高速增长阶段（每月两位数的高增长率），因此我们正在寻找一位 Senior AI/ML Engineer 和一位 Senior Frontend Engineer。

职位概述：

作为一名 Senior Frontend Engineer，你将在建立消费者导向的网站应用程序中扮演关键角色。你不仅需要奠定代码文档和组件函数库的基础，还需要与创始团队紧密合作，打造一个兼具设计美感、卓越用户体验和高实用性的应用程序。你将负责建立一个高度可扩展且具备弹性的系统，并推动团队培养卓越的工程文化。

主要职责：

奠定代码文档与组件库的基础：
- 建立清晰的代码文档标准，确保团队能够高效协作。
- 设计和实现可重用的前端组件库，提升开发效率。
与创始团队紧密合作：
- 与设计师、产品经理和其他工程师合作，打造优秀的消费者导向应用程序。
- 关注设计细节、用户体验和实用性，确保产品符合高标准。
构建可扩展且弹性的系统：
- 设计和实现高度可扩展的前端架构，支持业务的快速增长。
- 确保系统的弹性和稳定性，能够应对高流量和复杂场景。
编写高质量且高效的代码：
- 编写简洁、可维护且性能优异的代码。
- 通过代码审查和持续改进，提升代码库的质量。
推动卓越的工程文化：
- 倡导代码规范、代码审查、持续集成和持续部署等最佳实践。
- 培养团队的技术能力，推动技术创新和知识分享。

你是一个：

热爱科技，喜欢动手实践，思想开放且能够自我管理的人。
团队合作能力强，能够与队友、工程师、设计师、项目经理在高度协作的环境中高效工作。
坚信代码应简洁且经过完整验证，注重代码质量和测试覆盖率。
主动解决问题，不自我设限，能够快速识别并解决技术挑战。
具备良好的软件工程实践，包括编码规范、代码审查、版本控制、持续部署和测试。

你的技能：

3-5 年以上 HTML 、CSS 和 JavaScript 核心基础经验。
至少精通一种常用的 JavaScript 框架，例如 Angular 或 React。
熟悉编写响应式网站应用程序。
熟悉带有类型注解的 JavaScript ，例如 TypeScript 或 Flow。
有服务器端 JavaScript 经验，能够使用 NodeJS、NextJS 等技术。
有设计可重用组件的经验。
理想的技能组合：Javascript 、ReactJS 、Typescript 、NodeJS 、NextJS 、MongoDB 、Terraform 、Docker 、Kubernetes 和 AWS 。

福利：

具有竞争力的薪资，包括可能增加的股权（有潜在的超高回报）。
成为具有高度自主权的创始团队一员。
在全新的发展空间中定义和设定行业标准的机会。
可选择完全远程工作。
快节奏、具有挑战性和全球性业务的挑战。
扁平、动态、透明的组织文化。

职位概述：

作为一名 Senior AI/ML Engineer ‒ Content Tagging & Optimization，你将领导我们 AI 驱动的内容标签系统的改进工作。在这个角色中，你将推动开发和集成解决方案，以提高标签的准确性，解决内容与标签之间的不匹配问题，并优化多媒体处理管道的成本效率。

主要职责：

开发与优化标签算法：
- 领导设计和实施稳健的 AI 模型和算法，以提高内容标签的准确性和相关性。
质量保证与错误解决：
- 识别并解决与冗余、错误或不足标签相关的问题，确保跨各种媒体格式的标签一致性。
创新以提升成本效率：
- 制定策略和解决方案，优化处理管道，降低大规模图像和视频分析的成本。
跨团队协作：
- 与跨职能团队（包括数据科学家、工程师和产品经理）紧密合作，将改进集成到生产系统中，并推动整体项目的成功。

必备条件：

教育与经验：
- 拥有计算机科学、电气工程、数据科学或相关领域的硕士或博士学位，专注于机器学习和人工智能。
- 5 年以上在机器学习、深度学习或计算机视觉领域的实践经验，特别是在多媒体内容分析方面。
技术专长：
- 精通 Python ，并具有 ML 框架（如 TensorFlow 、PyTorch 、scikit-learn ）的经验。
- 具备自然语言处理（ NLP ）和计算机视觉技术的背景，包括图像/视频处理和语义标签。
- 有聚类算法、相似性度量和部署大规模 AI 管道的经验。
软技能：
- 强大的分析和解决问题的能力。
- 出色的沟通和协作能力。
- 在跨职能团队中领导项目并有效工作的良好记录。