国产 AI Coding Plan 现在选哪家比较好？

[WangLiCha]

因为工作有合规需求，所以只能从国产 AI 中考虑了。

年前看推荐用过 GLM ，试用了一个月，体验还不错。年后回来发现貌似风评急转直下，而且因为放假期间没续费，现在每天早上 10 点开放购买都瞬间清空，根本买不到了……

现在暂时买了 MiniMax M2.5 试用，然后发现好像说营销力度大速度快但是本身也没那么聪明？

所以现在选哪家比较好呢？听说 Kimi 好像又出了个还不错的，然后千问和豆包也有但是好像也没怎么听说人用。

另外阿里云有一个代码方案打包套餐，那个怎么样？

[xensa]

国内算力还是不够火山和阿里的 coding plan 响应很慢（自家 qwen 系列模型速度貌似还行） ，qoder 和 codebuddy 里的响应倒是快一些，效果个人感觉 qoder>codebuddy

[wyntalgeer]

MiniMax

[raymonguo]

最近这周感觉 GLM 很快，不知道怎么回事

[SilentOrFight]

@xensa #1 国内版的 codebuddy GLM-5 深度思考时会随机输出乱码死掉

[akcode]

用 claude 和 minimax ，基于 word 报告模版生成 html ，claude 相似度 80%+，minimax 老是出现幻觉，相似度 50%-。立马把 minimax 退订了

[liaozzzzzz]

有合规需求，那国产这些明确会拿你数据去训练的基本上别想用了

[jojopro]

国产的全部是玩具 玩玩就好了 花钱搞生产 绝对后悔

[congyoubanmian]

kimi 在用 还行吧

[Sezxy]

@raymonguo #3 可能退费的人多了，算力没那么紧张了

[wat4me]

我现在用的阿里云的 Coding Plan ，速度感觉还可以

[wu00]

通过 azure 购买 copilot 也合规，有发票

[Desdemor]

minimax 跟 claude 差的太大了，没办法还是古法编程算了

[jedeft]

用的 2 天 Kimi code 还可以

[promely]

智谱 10 点秒光，minimax 智力不行，kimi 额度少太贵，我现在白嫖白山云的，速度比联通、快手万擎、火山好太多了，现在送 450 元能用一段时间了：
https://ai.baishan.com/auth/login?referralCode=UzVpjpQXQc

[doctorzry]

kimi 最近说是额度永久翻三倍，不过他内部的计费是黑盒，具体怎么翻三倍就是他说的算了

[kejinlu]

国产的话，GLM 吧，不推荐别的了。 当然目前 Claude Opus 4.6 强无敌

[GlobalNPC]

如果 GLM 算力足的话，GLM
但是足不了一点

[lynn1su]

https://www.v2ex.com/t/1194846?p=1#reply73

[sheepmon]

买了火山的试了试，感觉还是差太多了，现在用 codex 的 team 套餐 量大管饱 一个月也就几块钱

[xiangqiankan]

国产只推荐 GLM5

[catwalk]

有些模型虽然不错，但是他选择不做人就没必要选它，更何况更多替代品

[wnay]

阿里的真的一言难尽

[waityan]

感谢 14 楼 我也来发一个，就是怎么我注册后有只有 150 的 https://ai.baishan.com/auth/login?referralCode=zzfWpQR69b

[wangcongming]

我用阿里的，qwen 模型太拉跨，glm5 巨慢， 现在用的 kimi2.5 还行

[xfxz]

春节期间的 glm-5 用的真不错，现在要么 429 ，要么感觉降智了。暂时用 kimi k2.5 还行。

[Liqiniu]

感谢 14 楼、22 楼，我看了下，注册后需要实名认证给 150 赠金，首次调用经人工审核后再给 300 赠金；也放个邀请码：
https://ai.baishan.com/auth/login?referralCode=g9vR03AeIi

[xFrye]

太太太慢了，我怀疑现在大部份处于超售状态，高峰期基本没眼看

[iomect]

只能选国内的话 唯有 GLM 了

[ferock]

@raymonguo #3

是的

[Cola98]

MiniMax

[Vendettar]

@sheepmon codex 的 team 套餐量不大吧

[tt0411]

上面几个发的白山云, 怎么就只支持 GLM 4.5 ...

参考这个 https://ai.baishan.com/docs/docs/llm-api.html

[humbass]

@tt0411 有 glm 5 ，没贴出来而已。配置要自己来。4.5/4.6/4.7/5.0 都有。

[luochen1990]

@SilentOrFight 确实, 我也遇到了. 不知道啥情况, 难受.

[zlo309618100]

glm-5 ，只有 5 ，不要用 4.6,4.7 ，还有 minimax-2.5

[Revenant]

买过火山的 Coding Plan ，速度慢得一言难尽，模型还非常旧，只有 GLM-4.7 ，没有 MiniMax-M2.5 ，没有 Qwen-3.5 ，只有 Kimi-K2.5 ，还有它家主推的豆包，我订阅了之后还老给我打骚扰电话
相比之下，价格同样的阿里百炼性价比就搞多了，第一是响应速度快，第二个是所有模型都是最新的，包含 GLM-4.7 ，MiniMax-M2.5 ，Qwen-3.5 ，Kimi-K2.5

[ByteCat]

百炼 Coding Plan 吧，刚出就买了，感觉性价比很高，和很多人不一样的体感，我感觉不慢啊 😂，配合 OpenCode 在用还可以除了 GLM-5 都至少有 70 tps 吧

[colinxu]

白山智算的试了，可以白嫖 450 元赠金（实名认证 150 ，API 调用 300 ），我也发个邀请码 https://ai.baishan.com/auth/login?referralCode=a8nQE385sh

[pengyOne]

azure 的 gpt 也是合规的吧？

[TerryBlues]

GLM 感觉总会搞点鸡贼动作，不太喜欢，即便是客观上有算力紧张的关系。

MiniMax 性价比看上去还不错，不过还没用过。

最近一直在用 K2.5 ，不得不说 KIMI 的代码体验还不错。至于数据拿去训练什么的，我只能说各家都彼此彼此吧，只是拿来写代码也不是啥大问题就是了。

[whoosy]

国产全推沟里

[fbu11]

白山智算好用个屁，楼上那几个纯为了用邀请码再白嫖点赠金
国产现在首推 GLM

[ddczl]

MiniMax 最便宜版本 29 一个月，我买了试试感觉还不错，至少我现在的工作它能帮我解决，极少数解决不了的，我复制问题给 Gemini 或者 chatgpt ，有解决方案了告诉它，用了一周，满足我差不多九成的需求，但想想它只要 29 一个月，就很香了。
可能更强度的使用它不适合，但我还没有用到那种地步，目前我也是用在个人项目上，不像公司业务屎山

[junbaor]

现在用的 minimax, 感觉还可以，相信 openclaw 作者的推荐。对比可以参考 https://codingplan.org

[akcode]

白山智算 2026-3-16 前可以白嫖 450 元赠金（实名认证 150 ，API 调用 300 ），16 后白嫖 150 ，我也发个邀请码 https://ai.baishan.com/auth/login?referralCode=6hWD7hnrru

[Alex6]

3.16 日之前，白山智算可以白嫖 450 元赠金（实名认证 150 ，API 调用 300 ）
https://ai.baishan.com/auth/login?referralCode=g1PQ3lJgjE

[sheepmon]

@Vendettar 相比还是不少了，可能我本身的业务没那么复杂，基本没遇到限额，主要 gpt5.3 用来干活还是可以的

[adobe90]

我也发个链接，3.16 日之前，白山智算可以白嫖 450 元赠金（实名认证 150 ，API 调用 300 ）
https://ai.baishan.com/auth/login?referralCode=YghffSQLrK

[ileeoyo]

接力： https://ai.baishan.com/auth/login?referralCode=c7s2YlAItf
注册送 150 ，调用 api 送 300 ，邀请送 200 。

[mcfever]

codex ，其它的不用

[jokcylou]

@raymonguo 扩容了，而且退了一堆 lite plan

[jokcylou]

@jojopro 还活在两年前呢🤡

[tchivs]

阿里云百炼

[onedge]

我告诉你怎么玩，你一定要有个海外的主力模型，claude 贵量少，我推荐 codex 5.3 ，现在智力最高，你买个 plus ，一个月 150 人民币，但是很值得，真的，即使不你买套餐，他们现在有免费额度，也基本够日常的一些需求。

然后，你买一个 minimax 的极速版，900 人民币的那个（找个邀请链接），别买普通的，没意思，普通的，opencode 都有免费使用额度，记住 minimax 智力不是特别高，容易犯错，不能调参数（温度，推理 level 那些）但是它的价值就是是快且便宜（国内版），平均 100TPS ，秒杀其他的国内模型。

然后你用 codex5.3 ，推理调到最高（ xhigh ）做 plan ，做好复制给 minimax 执行，执行完的总结再丢回给 codex 做 review ，如此循环反复，你的代码质量会很好！

类似 教授执教（全面）+学生执行（快）的组合！