开源一个给 LLM Agent 用的长期记忆框架： LycheeMem

[ngly]

主要解决的是 Agent 在多轮、多任务、多会话场景里“记不住”的问题，而且尽量把部署门槛压低。现在这版支持 LangGraph 、HTTP MCP 和 OpenClaw

目前已经支持：

• SQLite + LanceDB 的紧凑语义记忆
• HTTP MCP 接口
• OpenClaw 原生插件
• pip install lycheemem 直接启动

我们在 PinchBench + OpenClaw 上做了初步评测，看到约 6% 的分数提升，同时 token 和成本分别下降约 71% 和 55%。

欢迎大家试用和拍砖： https://github.com/LycheeMem/LycheeMem

[thevenin1416]

兄弟，不错，我想问的是你那个视频演示的系统，是代码重点的 web-demo 部分么，还是说是其他的系统！