做了一个 local-first 的求职 AI Kanban，把求职过程中与 AI 协作的公司调研、套磁策略、面试复盘等信息都收进一张看板

[Bakyura]

最近自己也在找工作，发现一个很具体的问题：岗位来源、JD 、简历修改点、AI 对话、面试复盘经常散在浏览器标签页、文档、聊天记录和备忘录里。看起来都有记录，但真正要推进某个机会时，还是得重新翻一遍。

所以做了一个小工具：Job Kanban

Live Demo： https://job-kanban.a-zan.xyz/

GitHub： https://github.com/gagagazan/job_kanban

它不是自动投递工具，不内置模型或把数据发给 AI 服务。它是一个 local-first 的求职工作台：用看板管理每个岗位机会，然后把每个求职阶段要问 AI 的 Prompt 、AI 会话链接、关键结论和备注都沉淀在同一张卡片里。

目前主要功能：

• 用 Kanban 卡片管理岗位机会，支持不同阶段拖拽流转
• 内置阶段：机会池、公司调研、JD 解读、简历要点、套磁策略、面试复盘、定向练习等，可自行添加删除
• 每个阶段都有可编辑 Prompt 模板，可以一键复制
• 可配置 ChatGPT 、Gemini 、Claude 或自定义 AI 工具入口
• 卡片里可以记录 JD 摘要、全局备注、AI 会话链接和阶段结论
• 数据只保存在浏览器 localStorage ，不需要登录，没有后端，不上传求职数据
• 支持 JSON 导入 / 导出，单张岗位卡片也可以导出 Markdown 以便归档到个人笔记系统
• 纯静态部署，适合 Cloudflare Pages / GitHub Pages

技术栈比较简单：Next.js 16 、React 19 、TypeScript 、Tailwind CSS 4 、dnd-kit 、zod 、Vitest 。

非常欢迎试用、提 issue ，或者直接指出哪里不好用。如果你也在找工作，可能会比普通表格更适合记录“这个机会现在到底推进到哪了，以及下一步该做什么”。

顺便借楼说一句：我最近也在看北京的质量保障方向的机会。4 年左右 QA / 质量保障经验，中间做过约 2 年测试工具平台开发，全栈偏服务端。如果有测试开发、质量效能、内部工具平台相关机会，也欢迎交流（ wx: emFuX3dlaXhpbg== ）。