开源实时数字人项目持续迭代中.....2GB 显存部署方案已完成.....目标支持消费级卡全链路本地部署~

[xuxin123122]

谢谢 V 站大佬们之前的支持，目前 Github 上面已经 700 stars 了~

Github 传送: https://github.com/datascale-ai/opentalking


我们最近优化了一下架构和算法，除了 LLM 都本地部署(ASR/STT, TTS)的方案也在路上啦，目前测起来 8Gb 显存 4090(其他设备还在试)，可以实现实时交互。

更轻量化的方案 [已支持] 是只本地部署 quicktalk(2Gb 显存)，剩下的都走 api 接口。

可以看一下最新的演示:
1. musetalk, flashtalk, quicktalk 怎么选 https://www.bilibili.com/video/BV1u5GR6vE8b/?vd_source=4820076c616e58ceb357c528a571ff11
2. opentalking 快速部署指南: https://www.bilibili.com/video/BV1TaG66oEiw/

欢迎大家体验！多多提意见！

[ccnpl]

感谢感谢

[wsbqdyhm]

能不能给个视频展示看看效果？

[xuxin123122]

@wsbqdyhm https://www.bilibili.com/video/BV1u5GR6vE8b/?vd_source=4820076c616e58ceb357c528a571ff11 看看这里！