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用数据说话。获取新浪微博POI签到数据883W多条，总签到次数1.652亿次，总照片数0.764亿张，获取日期截止至2014年11月1日。 将海量的POI数据基于像素进行抽稀，按照签到次数聚合,然后使用Echart进行可视化。通过对不同城市个体微博数据的可视化，可以清楚的看出人口的空间分布与轨迹等特征，研究网络群体活动的地理空间分布、聚落规模、区位、空间结构及功能区分布。
数据抓取 ： NodeJS编写爬虫程序
数据存储： MongoDB (POI经纬度建立球面空间索引）
绘图工具: Node_Canvas
绘制方法: 将海量的POI数据基于像素进行抽希，按照签到次数聚合，最后绘制到画布上。
在线体验版： 在线地址
按照省份对POI数据进行了可视化，得到比较漂亮的可视结果：
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iLionel 2014-12-21 13:16:53 +08:00
打开就卡住了 ＝ ＝
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tt7 2014-12-21 19:01:47 +08:00
fancy but ... 从某个网络服务的单个数据指标推出“整个网络群体活动的地理空间”的相关衍生数据？ 不过可视化实现确实漂亮, thx.
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ibcker 2014-12-25 02:54:21 +08:00
点亮那个图时咋做的？
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