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我现在手头有个项目在mysql和MongoDB之间选型，如果mysql的话，中间的缓存更新需要很多的工作量，如果MongoDB能够支持单表1亿数据无压力的的话，事情就会优化很多，因此请教，不知MongoDB单表加索引的话，可否支持到单表1亿的量？
垂泪呼唤MongoDB高级工程师！
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dingyaguang117 2015-02-02 09:46:10 +08:00 via iPhone  1
10亿的飘过，用的tomux
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dingyaguang117 2015-02-02 09:46:50 +08:00 via iPhone
@dingyaguang117 外加2个索引 一个默认_id
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robertaff OP @dingyaguang117
感谢回复，我再进一步描述下我的需求， （1）不加索引 （2）总量大概5-8亿 （3）查询扫描其中的1亿数据， （4）并对这些数据做筛选，归并(mapreduce) 这时候效率和性能如何？是否可行？ |
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xujialiang 2015-02-02 10:02:10 +08:00
这两个头像。。。。。。。。真配~~哈哈
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9hills 2015-02-02 10:04:33 +08:00 via iPhone 1
我觉得自己构建下测试集测试下不就完了？分分钟的事。
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dingyaguang117 2015-02-02 10:18:41 +08:00 1
@robertaff 筛选条件很复杂不可以用索引完成吗？
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webflier 2015-02-02 10:33:10 +08:00 1
索引是一定要加滴
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robertaff OP |
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cvv 2015-02-02 11:45:11 +08:00
汪星人再次败给了喵星人
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soli 2015-02-02 11:47:04 +08:00 1
如果全在内存，几十亿算个啥？
否则，瓶颈在磁盘。一般 7200转的硬盘，每秒200条读写。 |
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qifei 2015-02-02 12:04:27 +08:00
看成 MojangAB
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BiggerLonger 2015-02-02 12:40:22 +08:00
不需要sharding一下吗
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cevincheung 2015-02-02 12:40:33 +08:00 1
楼主问的是单机单表1亿咩？然后单机配置捏？然后硬盘参数捏？
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dingyaguang117 2015-02-02 12:42:39 +08:00 1
@robertaff 这个要看查询条件了！
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Landarky 2015-02-02 13:10:29 +08:00
毫无压力 。。最好加索引 。。。
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robertaff OP |
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wesley 2015-02-02 14:19:29 +08:00
数据量大不敢用mongodb，实在是硬盘无底洞
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jiangzhuo 2015-02-02 14:29:45 +08:00
@dingyaguang117 是tokumx吧
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alsotang 2015-02-02 23:01:19 +08:00
olap 的话，为何不试试其他的分析型数据库选择？
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dingyaguang117 2015-02-02 23:27:32 +08:00
@robertaff 毫无压力，另外你可以用时间戳构造 ObjectId查询，只需要一个_id 索引就行了
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