V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
Recommended Services
Amazon Web Services
LeanCloud
New Relic
ClearDB
alansalexer
V2EX  ›  云计算

计算密集的云主机选择?

  •  
  •   alansalexer · 2015-04-13 10:57:23 +08:00 · 3936 次点击
    这是一个创建于 3513 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    现在有一个任务,CPU性能直接决定程序的运行速度。看了几个国内的云主机提供商,cpu顶配大概在12核/16核,有没有哪个提供商可以提供32核的云主机服务?
    同时要能按实际使用时间计费,比如我不用的时候关机,那么关机期间就不计费或只计磁盘。
    22 条回复    2015-04-25 09:30:49 +08:00
    tec
        1
    tec  
       2015-04-13 10:59:51 +08:00
    aws azure
    不能跑hadoop spark的都是浮云
    Admstor
        2
    Admstor  
       2015-04-13 11:39:52 +08:00
    除非特别说明,否则云主机系列的CPU肯定都是超卖很多的
    因为大部分用云主机的服务器都不属于CPU密集型
    我估计你是要做渲染?请搜索渲染农场
    tec
        3
    tec  
       2015-04-13 11:44:20 +08:00
    aws的EC2 (i2.8xlarge)

    Spark运算速度是hadoop的10倍
    已经将数据计算成本降到1rmb/tb了

    嘿嘿
    bingwenshi
        4
    bingwenshi  
       2015-04-13 13:00:54 +08:00 via iPhone
    按需付费,可以来试试青云,关机之后只收取很少的硬盘费
    bobopu
        5
    bobopu  
       2015-04-13 13:04:48 +08:00
    楼主你需要这个
    http://www.nscc-gz.cn/
    对方开放免费试用,可以试一下。你需要一年算完的东西,一秒就给你算完了。
    bobopu
        6
    bobopu  
       2015-04-13 13:09:41 +08:00
    或者深圳的也可以。
    http://www.nsccsz.gov.cn/
    66CCFF
        7
    66CCFF  
       2015-04-13 13:39:35 +08:00
    @bobopu 超级难申请= =
    bobopu
        8
    bobopu  
       2015-04-13 13:47:06 +08:00
    @66CCFF 那就直接走付费。
    surftheair
        9
    surftheair  
       2015-04-13 13:47:08 +08:00
    Google Cloud

    High CPU
    Machines for tasks that require more virtual cores relative to memory.

    Instance type Virtual Cores Memory GCEU1 Lowest price2 (USD) per hour with full sustained usage Typical price3 (USD) per hour Full price4 (USD) per hour without sustained use
    n1-highcpu-2 2 1.80GB 5.50 $0.056 $0.061 $0.080
    n1-highcpu-4 4 3.60GB 11 $0.112 $0.122 $0.160
    n1-highcpu-8 8 7.20GB 22 $0.224 $0.244 $0.320
    n1-highcpu-16 16 14.40GB 44 $0.448 $0.488 $0.640
    n1-highcpu-32Beta 32 28.80GB 88 $0.896 $0.976 $1.280
    Actrace
        10
    Actrace  
       2015-04-13 16:22:06 +08:00
    云主机要性能,,,你这要求明显太高。。

    https://www.ovh.com/us/dedicated-servers/enterprise/

    MG-256
    E5-2670v2-20核心/40线程
    256GB DDR3 ECC内存

    一台估计就够你玩了。
    zhicheng
        11
    zhicheng  
       2015-04-13 18:34:12 +08:00 via Android
    @bobopu 超算要改代码的。
    zhicheng
        12
    zhicheng  
       2015-04-13 18:36:22 +08:00 via Android
    如果楼主每次计算时间不是很长或者可以中断,可以试试 AWS 的 Spot Instance ,非常便宜。大家都是拿这个压视频的。
    zhaoxiting1997
        13
    zhaoxiting1997  
       2015-04-13 19:58:57 +08:00 via Android
    @alansalexer 如果不要外网ip的话,我有几台e5 2640 x2的独立服务器,可以借你跑一跑,一天随便付点钱就行了
    gihnius
        14
    gihnius  
       2015-04-13 21:09:41 +08:00
    这样的话可能自己买主机托管还比较划算,不过现在都用 "cloud" 也不太了解,或者直接放公司(如果不对外服务,内部使用可以反代)。
    julyclyde
        15
    julyclyde  
       2015-04-13 21:56:29 +08:00
    现在搞云的大都是互联网企业,个别(华为、惠普)是厂商
    你得考虑一般的互联网企业买的最大量的设备是2个CPU的机架式服务器,你再看看Intel价格合适的CPU最多是几个核,就知道这需求有多么不靠谱了
    littlehz
        16
    littlehz  
       2015-04-13 22:03:33 +08:00
    基本上云主机CPU都会超卖
    la0wei
        17
    la0wei  
       2015-04-13 22:21:42 +08:00
    @tec cpu是划算了,但是这数据量大的话。光数据上传下载就把不少cpu省的时间浪费了
    tec
        18
    tec  
       2015-04-13 22:22:48 +08:00
    @la0wei
    aws azure数据进入都免费
    输出比输入少 嘿嘿
    secondwtq
        19
    secondwtq  
       2015-04-13 22:32:55 +08:00
    @la0wei 同好奇这种云计算服务的源数据都哪来...

    特别是在这里网络环境不是很好的情况下。
    pig
        20
    pig  
       2015-04-14 09:39:51 +08:00
    这么大的?按需付费的很难找到32C的!最大貌似就16C!Azure也不支持啊!
    xieyudi1990
        21
    xieyudi1990  
       2015-04-14 14:29:50 +08:00 via iPhone
    在vps上搞会很快收到邮件的.
    学校倒是有grid, 就是性能不咋地, 有些节点还不如我的rmbp.
    chinabrowser
        22
    chinabrowser  
       2015-04-25 09:30:49 +08:00
    谷歌云不谢
    asia-a节点在台湾 国内大部分地区访问60ms
    32核的 28.8G的 一个小时$1.376
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   6044 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 27ms · UTC 02:13 · PVG 10:13 · LAX 18:13 · JFK 21:13
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.