车风网急聘技术人员(Java 开发工程师、web 前端开发工程师、数据挖掘工程师）
ichefeng2015 · 2015-08-12 15:54:36 +08:00 · 1710 次点击这是一个创建于 3186 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
车风网是一个全新的汽车电商平台，我们致力于为购车用户提供专业、透明、高效的购买体验；
Java开发工程师
岗位职责：
负责车风网网站的开发以及其他功能模块的开发支持
岗位要求：
1、大学专科以上学历，计算机、电子、通讯等相关专业；
2、2年以上互联网项目开发经验，具有Java、MySQL等实际项目开发经验；
3、熟悉Hibernate、Spring、Struts等主流开发框架，熟悉Mysql数据库；
4、具有丰富的Java、JSP、Servlet、HTML、Javascript、XML、Ajax等实际项目开发经验，熟悉JQuery等开源工具；
5、具有良好的沟通能力和较强的团队合作意识，能够很快适应工作；
6、工作有激情，能承受压力。
web前端开发工程师
岗位职责：
负责前端界面的前端构建，各类交互设计与实现；
前端样式和脚本的模块设计及优化；
配合后台开发人员完成项目；
岗位要求：
精通XHTML/XML、CSS，熟悉页面架构和布局，对表现与数据分离、Web语义化等有深刻理解，对HTML5/CSS3等技术有一定了解
精通JavaScript、Ajax、DOM等前端技术，掌握面向对象编程思想，对js框架应用（如prototype/jQuery/zepto/mui）有一定的经验；
对css/JavaScript性能优化、解决多浏览器兼容性问题有一定的经验；
对用户体验、交互操作流程、及用户需求有深入理解；
有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，善于沟通和逻辑表达，有强烈的团队意识和执行力；
数据挖掘工程师
职位描述:
1、对公司用户行为数据挖掘与研究，建立用户行为模型；
2、搭建公司业务模型，建立业务指标监测体系，分析日常业务运营情况，动态发现业务运营的机会点与痛点；
3、为公司整体业务提供数据挖掘与建模支持；
职位要求：
1、了解概率论与数理统计的原理及方法，了解数据分析，数据挖掘基本算法和数学模型，尤其是回归模型、决策树模型。有大量数据搜集、整理分析与推断预测的经验；
2、精通MS offices，熟悉数据分析与数据挖掘相关软件，至少精通如MATLAB、R、clementine 、SAS等一种或几种；
3、有数据处理，统计分析，数据建模，机器学习等相关算法应用经历，能利用自己精通的方法自如的提取、转换、处理互联网日志数据；
4、熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
5、熟练应用MySQL，能够自行编写查询脚本和统计数据。
6、熟悉Linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算；
7、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。
薪酬福利：
1.提供市场价位的薪酬（优秀者可提供略高于市场价的薪资）+年终奖；
2.社保、公积金及公司内部其他福利待遇。
我们提供：
1.所有国家规定的法定节假日等假期；
2.试用期1-3个月，根据自身能力和业绩公司内部批准后可提前转正；
3.工作时间：弹性上班，标准8小时，做五休二；
Java开发工程师
岗位职责：
负责车风网网站的开发以及其他功能模块的开发支持
岗位要求：
1、大学专科以上学历，计算机、电子、通讯等相关专业；
2、2年以上互联网项目开发经验，具有Java、MySQL等实际项目开发经验；
3、熟悉Hibernate、Spring、Struts等主流开发框架，熟悉Mysql数据库；
4、具有丰富的Java、JSP、Servlet、HTML、Javascript、XML、Ajax等实际项目开发经验，熟悉JQuery等开源工具；
5、具有良好的沟通能力和较强的团队合作意识，能够很快适应工作；
6、工作有激情，能承受压力。
web前端开发工程师
岗位职责：
负责前端界面的前端构建，各类交互设计与实现；
前端样式和脚本的模块设计及优化；
配合后台开发人员完成项目；
岗位要求：
精通XHTML/XML、CSS，熟悉页面架构和布局，对表现与数据分离、Web语义化等有深刻理解，对HTML5/CSS3等技术有一定了解
精通JavaScript、Ajax、DOM等前端技术，掌握面向对象编程思想，对js框架应用（如prototype/jQuery/zepto/mui）有一定的经验；
对css/JavaScript性能优化、解决多浏览器兼容性问题有一定的经验；
对用户体验、交互操作流程、及用户需求有深入理解；
有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，善于沟通和逻辑表达，有强烈的团队意识和执行力；
数据挖掘工程师
职位描述:
1、对公司用户行为数据挖掘与研究，建立用户行为模型；
2、搭建公司业务模型，建立业务指标监测体系，分析日常业务运营情况，动态发现业务运营的机会点与痛点；
3、为公司整体业务提供数据挖掘与建模支持；
职位要求：
1、了解概率论与数理统计的原理及方法，了解数据分析，数据挖掘基本算法和数学模型，尤其是回归模型、决策树模型。有大量数据搜集、整理分析与推断预测的经验；
2、精通MS offices，熟悉数据分析与数据挖掘相关软件，至少精通如MATLAB、R、clementine 、SAS等一种或几种；
3、有数据处理，统计分析，数据建模，机器学习等相关算法应用经历，能利用自己精通的方法自如的提取、转换、处理互联网日志数据；
4、熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
5、熟练应用MySQL，能够自行编写查询脚本和统计数据。
6、熟悉Linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算；
7、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。
薪酬福利：
1.提供市场价位的薪酬（优秀者可提供略高于市场价的薪资）+年终奖；
2.社保、公积金及公司内部其他福利待遇。
我们提供：
1.所有国家规定的法定节假日等假期；
2.试用期1-3个月，根据自身能力和业绩公司内部批准后可提前转正；
3.工作时间：弹性上班，标准8小时，做五休二；
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