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这是一个创建于 3140 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
刚接触 MongoDB ，看官方文档也没有介绍 id 作为 primary key 是怎么判断他在数据库里 unique 或是已经存在了。可能有介绍，没看到诶 Orz 。是 hash 吗？
所以想问下，当数据库规模大的时候，判重方式会不会影响到存入文档的效率？
如果影响，用什么算法来替代他默认的判重方式呢可以加快呢？
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hjxx 2015-09-21 10:52:47 +08:00  1
ObjectId 和时间有关 不会重复
4 字节： UNIX 时间戳 3 字节：表示运行 MongoDB 的机器 2 字节：表示生成此_id 的进程 3 字节：由一个随机数开始的计数器生成的值 |
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adrianzhang 2015-09-21 10:52:53 +08:00
在一个集合中是 unique.
用'_id'来读取，读取后 str ()转为字符串型 |
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adrianzhang 2015-09-21 10:54:00 +08:00
哦哦。看一楼的
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jyb002 OP |
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khowarizmi 2015-09-21 12:07:57 +08:00
可以尝试 Bloom Filter ，不过要注意其缺点。
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mengzhuo 2015-09-21 13:05:34 +08:00
@khowarizmi 有 cuckoo filter 啦~
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minvacai 2015-09-21 13:17:41 +08:00
这个呢？ unique index
http://docs.mongodb.org/master/tutorial/create-a-unique-index/ |
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EPr2hh6LADQWqRVH 2015-09-21 13:23:00 +08:00
不会有区别，树结构而已。
hash 算法会有碰撞，只是触发概率极小 |
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Had 2015-09-21 13:29:08 +08:00
第七楼说的对，建 unique 索引。
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minvacai 2015-09-21 13:47:50 +08:00
unique 索引有一个问题，如果分片的话，就不能有 unique 索引，除非正好是 shard id
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marvinwilliam 2015-09-21 19:13:58 +08:00
mongodb 可以重新建立索引，每次你添加新的数据之后，之前的索引就不准确了，需要调用 mongodb 的方法来重建索引，来加快查询速度，但是这个重建索引是非常耗时的（相比较关系数据库的查询时间相比），如果你要判重的话，可以在索引准确的情况下判断是否存在。
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jyb002 OP |
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marvinwilliam 2015-09-22 19:26:10 +08:00
@jyb002 恩，不过还是建议在添加很多数据之后重建索引，以提高搜索效率，如果你数据不多就没有这个必要了
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