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happyface
V2EX  ›  Elasticsearch

Shanghai Elastic Meetup 启动啦!

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  •   happyface · 2016-03-30 11:09:56 +08:00 · 3546 次点击
    这是一个创建于 2921 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    Hi, 大家好。

    我是来自Have的工程师秋秋。

    在今年 1 月北京的一次活动中,我遇到了 Medcl,因为之前工作中接触了不少 Elastic 相关的问题,也用过、改过 Medcl 的插件,因此和他交流了一下。其中聊到了上次在携程办公室举办的 Elasticsearch China Conference 挺好的,下次如果要再举办,可以找我做做志愿工作。聊着聊着,就说到索性我来组织下上海的 Elastic Meetup 吧。

    这对我实在是不小的压力,所以之前一直有些拖着,但感觉再不行动,春天就要过去了。所以前两天,我在 meetup 上直接建了第一次活动,这次活动将于2016 年 4 月 30 日在上海举行。报名方式可以通过这个链接报名,也可以直接在Meetup上报名。

    这次活动目前就定了一个时间,具体的场地和分享嘉宾目前正在联系。如果有朋友愿意来分享,有公司愿意赞助场地,欢迎联系我。活动的邮箱是: [email protected]

    我希望,能尽自己的一份能力,将Shanghai Elastic Meetup组织成至少一个季度一次的技术分享会议。我知道很多大公司其实技术栈中已经将 Elastic 相关的技术结合的很好了。但现在真正以次为主题的技术分享活动还很少。希望 Shanghai Elastic Meetup 能提供这样一个给大家交流的平台。

    我们在 meetup 上的地址是:http://www.meetup.com/Shanghai-Elastic-Meetup/ 我在 github 上建了一个 repo ,用于记录我们的活动公告以及过往活动的记录:https://github.com/Kinghack/Shanghai_Elastic_Meetup

    我还建了一个 slack 的 team ,用于大家交流。大家可以先发邮件至: [email protected] 获得邀请。

    有任何意见和想法,也欢迎随时找我。

    我的微信:

    微信

    第 1 条附言  ·  2016-04-25 15:56:35 +08:00

    现在活动将改期到2016年5月7日,地点将在 上海市广元西路55号浩然科技大厦1808。

    更详细的可以查看meetup的链接

    第 2 条附言  ·  2016-04-27 21:32:10 +08:00

    Shanghai Elastic Meetup

    时间:2016年5月7日 13:30

    地点:上海市徐汇区广元西路55号浩然科技大厦1808(交通大学内)

    报名链接:

    Meetup

    微信

    《ES用于时间序列存储 - Hickwall监控报警平台简介》

    唐锐华 携程旅行网软件技术专家

    简介:

    随着携程业务的扩张,新应用不断涌现,基础监控和应用监控的需求迅猛增长,zabbix已经不堪负重。在调研了很多开源的解决方案之后发觉或多或少都存在不太满意的地方。 所以在借鉴多种方案的基础上重新设计开发了一套监控告警系统。其中对比过多种现有存储方案之后我们选择了ES。这里和大家分享一下这个系统和ES用在在我们场景中的优缺点。

    提纲:

    • 为什么会有这个项目
    • 现有开源项目的调研
    • 项目的整体设计与其特点
    • ES在使用过程中碰到的问题

    《ES在日志分析产品中的实践》

    简介:

    主要介绍如何在JAVA开发产品中使用ES,以及常用的ES JAVA接口,以及JAVA代码阅读的简单说明

    2010年进入深圳天源迪科从事运营商业务系统相关的开发工作,期间做过软件开发,需求分析师,架构师等职务,后面2006年进入江苏保旺达从事安全产品相关的研发。从毕业到工作十几年的时间大部分都在做和技术相关的工作,本人非常热爱技术,热爱开发,现任赛克蓝德公司技术总监,从事数据分析领域相关产品的研发,现在主要研发日志分析产品(SeciLog)。

    《Hangout: 一个logstash indexer的替代方案》

    讲师简介:

    刘佳 携程旅行网软件技术专家

    简介:

    logstash以其丰富的插件功能,成为ELK技术栈中不可或缺的一个组件。 但目前版本的logstash主要由jruby实现,在处理日志的吞吐量方面不尽如人意。 hangout是一个类logsatsh的java实现,提供了logstash里常用的filter功能。 这里分享一下hangout的特性,实际生产环境的吞吐量以及多实例的管理方式。

    提纲:

    • 为何开发hangout
    • 支持的filter
    • 与logsatsh性能对比
    • 影响吞吐量的主要参数及其含
    • 用mesos+marathon管理hangout
    2 条回复    2016-05-24 16:59:11 +08:00
    sin30
        1
    sin30  
       2016-03-30 18:00:30 +08:00
    支持!
    meteor
        2
    meteor  
       2016-05-24 16:59:11 +08:00
    参加完了,感觉很好
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