这是一个创建于 3088 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
这几天在处理股票的 tick 数据，希望能够实时生成各周期的 K 线。目前流行的时间序列数据库都不是很合适，所以自己实现了一个，名字就叫 TickDB 。
TickDB 主要关注 group 功能，比如这个应用场景：服务器的原始数据是每隔 1 秒生成的，但要求按照每分钟的最高值展现。
TickDB 的特性
1.数值型时间序列数据库， key 为时间戳
2.无模式，支持多列
3.可以构建丰富的 group 算法
4.支持无序的时间数据
5.基于 HTTP 的 JSON 查询支持
Github ： https://github.com/vimrus/tickdb
相关参考：
http://misfra.me 这个博客关于时间序列数据库的文章都很好， TickDB 用的存储引擎 Catena 就是该作者编写的
https://github.com/dustin/seriesly 一个非常清晰的数据库， TickDB 参考了其设计思路
目前 TickDB 还处于玩具阶段，不过已经满足目前我的需求了。沪深任意一只股票的当日 Level1 数据生成分钟 K 线，可以控制在 10ms 以内。
后面的开发计划主要是增加 group 类型，实现索引及新的存储引擎。
如果感兴趣的话，欢迎一起玩耍！
TickDB 主要关注 group 功能，比如这个应用场景：服务器的原始数据是每隔 1 秒生成的，但要求按照每分钟的最高值展现。
TickDB 的特性
1.数值型时间序列数据库， key 为时间戳
2.无模式，支持多列
3.可以构建丰富的 group 算法
4.支持无序的时间数据
5.基于 HTTP 的 JSON 查询支持
Github ： https://github.com/vimrus/tickdb
相关参考：
http://misfra.me 这个博客关于时间序列数据库的文章都很好， TickDB 用的存储引擎 Catena 就是该作者编写的
https://github.com/dustin/seriesly 一个非常清晰的数据库， TickDB 参考了其设计思路
目前 TickDB 还处于玩具阶段，不过已经满足目前我的需求了。沪深任意一只股票的当日 Level1 数据生成分钟 K 线，可以控制在 10ms 以内。
后面的开发计划主要是增加 group 类型，实现索引及新的存储引擎。
如果感兴趣的话，欢迎一起玩耍！
 |
1
bigtan 2016-06-01 19:38:29 +08:00
好东西啊，我们现在一般都是自己手动切割的，历史的都是用 aplit-apply-aggregate 的思路批量生成的，已经落地了。看到 reducer 关键字，我就知道，思路是差不多的。
|
 |
5
zjgsamuel 2016-06-01 20:08:55 +08:00
标题看成 PingCAP 团队的 TiDB 了 ~~
|
 |
7
xiamx 2016-06-02 06:30:44 +08:00
楼主，这个跟 influxDB 比有什么区别？
|
 |
8
c4pt0r 2016-06-02 10:36:48 +08:00
cool, lz 在北京吗？
|
 |
9
vimrus OP InfluxDB 支持字符串类型，而且有一个类似于 SQL 的查询语法。 TickDB 只是存储数值型的数据，着重于更多的聚合函数，而且会基于自然时间（分钟，天）做索引。
InfluxDB 的应用面会更广一些， TickDB 主要做数值处理。 |
 |
12
leedstyh 2016-06-17 00:31:42 +08:00
不提 PR 了，这段代码（ https://github.com/vimrus/tickdb/blob/master/database.go#L120-#L125 ），似乎应该先 check err ，然后再 defer close 。
|
Select Language