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酷工作节点基本都是偏开发的职位，现在想招偏数据分析的人员，不太看重过往数据分析经验和强调专攻代码能力，重要的是对数据敏感，愿意了解数据背后的业务问题，所以想调查一下这里会有愿意从开发的发展方向往数据分析发展的筒子么？如果觉得这贴不合适发在这个节点，只能先抱歉了，也不知道哪个节点合适
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saxon 2016-09-30 14:17:19 +08:00
有意向数据分析.. 不妨留个联系方式 或者 贵公司的网址
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audestick 2016-09-30 14:41:04 +08:00 via Android
非常感兴趣
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davidqw 2016-09-30 14:59:54 +08:00
growth hack?
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syv2 2016-09-30 15:22:00 +08:00
我读研的时候就是学数据分析的，毕业工作了四年一直写 Web 后端，前段时间找工作看了不少数据岗位，结果发现，要么就是专门招搞算法的（算法的实现我都快忘光了。。），要么就是专门操作某类软件的。对前者，我的经验虽然停留在四年前，可是真心怀疑小厂能搞得动算法？对后者。。无力吐槽。。。
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icylord 2016-09-30 15:44:18 +08:00
如果是金融数据分析，估计感兴趣的更多，哈。
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maxmilia 2016-09-30 16:00:31 +08:00
十分有兴趣
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jingliang 2016-09-30 16:44:35 +08:00
业务数据分析师吗，一般对行业经验要求很高。。。
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sSsSsSs 2016-09-30 17:11:33 +08:00
关注，有兴趣。
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zhidian 2016-09-30 17:38:06 +08:00
@syv2 前者，要大公司和高校实验室合作搞；后者……其实招程序员更适合。我也觉得现在那些机器学习、数据挖掘的岗位特别莫名其妙（这些公司能培养这样的人吗？你们领导知道这是啥东西吗？还是只是看新闻觉得这个很牛逼就来跟个风？），招来的理论知识强的，往往不会实践，还不如找几个软件工程师。
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benatsh OP @jingliang 其实行业经验这个没办法，学校教不了，也不像代码一样靠着教程就能学，只能靠经年积累，所以我现在并不要求应聘者有多少行业经验，应届生也可以，重要的是愿意沉下心结合业务和数据，分析和解决问题
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benatsh OP @syv2 我认为学校里学不了数据分析，充其量只是学学工具和理论，一切数据分析都是为了解决问题
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benatsh OP |
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syv2 2016-09-30 23:45:47 +08:00
@benatsh 我读书的时候，刚好有个项目是做电信的用户流失分析，没什么人带，自己翻别人的论文瞎怼算法，我的导师一心想用什么 spss ，我自己用 R 和 Python 实现了，所以要说「只是学工具和理论 」，可能还是要因人而异。
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benatsh OP @syv2 可能我说的不清楚，让你有误解，真正的业务数据分析在你启动的时候往往都是其实没有明确的项目目的，甚至连自己分析的数据在哪里都不知道，更不要说什么工具来解决你的问题。只有现实的业务问题摆在那里
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sadscv 2016-10-01 00:35:46 +08:00 via Android
数据分析的入行门槛很高吗？
发展前景相对 web 如何？ |
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benatsh OP @sadscv 不敢妄言一个岗位的发展前景，至于入行，只要具备比较好的数据敏感性，系统化的思维能力，有自己解决问题的方法论，我觉得就可以试试
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sadscv 2016-10-01 01:04:25 +08:00 via Android
@benatsh 感谢答疑。
不过您说的几个条件评价起来比较主观，我还是有些困惑。不知道数据分析这个行业到底做些什么，又需要些什么技能？ |
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guyskk 2016-10-01 01:10:03 +08:00 via Android
有个同学在学这个，妹子，每次聊天都会抱怨卷积神经网络之类的要算好久，实验室显卡不支持 XXX 库，要写 OpenGL 的代码之类的
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jhdxr 2016-10-01 13:22:45 +08:00
感兴趣。但是很尴尬的一点（我相信不少人也是这样）就是对于数据相关的能力还停留在学校水平（甚至更低），直接带来匹配的岗位也会是初级的岗位，那么转行（虽然同为 IT ，但是对于内行来说这也算是一次转行了）极有可能会导致自己薪资的降低。。。
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