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加入我们：凡普互金有限公司（ www.finupgroup.com ）是一家金融科技公司，专注于大数据处理和金融科技研发，为普通人提供更高效的智能金融服务和解决方案，用科技缩短人和金融服务的距离，促进金融服务平等化，努力践行普惠金融。以“让金融有温度”为愿景，秉持“数据驱动业务、技术改变金融”的理念，持续致力于实现“让每个人都享有简单、公平的互联网金融服务”的公司使命，为有借款咨询、消费分期、理财社交、投资等需求的普通人提供互联网金融信息服务。凡普金科拥有爱钱进、钱站、凡普信贷、任买、会牛等品牌。
我们做什么：我们利用机器学习、自然语言处理、语义网络、深度学习等技术对海量数据进行分析并应用于大数据风控、智能获客、营销和推荐等领域。
我们的团队：我们是一个充满激情和梦想的技术团队，吸引了科技领域最顶尖的人才，他们正在用大数据技术来改变传统金融。这里不乏来自国内外名企名校的人才，包括南加州大学、印第安纳大学、约翰霍布金斯大学、南开大学、人民大学等。
热招职位：
高级算法工程师（风控反欺诈方向）
工作职责：
1 、在风控-反欺诈领域验证若干欺诈案例，输出算法方案，并跟进至落地。
2 、有足够的数据敏感性，丰富风控标签体系。
3 、主动发现更多的关键欺诈场景，并用机器学习的方法验证关键假设，最终跟进落地。
4 、负责资产端业务线欺诈识别、欺诈预警、风控标签体系研发等相关方向的研发工作；
5 、工作内容包括但不限于：图挖掘算法研究，自然语言处理及业务相关机器学习算法研究等。
岗位要求：
1 、全日制硕士及以上学历。
2 、在机器学习领域有两年或以上的科研或工作经验。
3 、计算机、统计学、数学等相关专业。
4 、较好的沟通能力，较强的自我驱动力和学习能力，逻辑思维能力优秀。
5 、熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力。
高级算法工程师（量化投资方向）
职位描述：
岗位职责：
1. 通过挖掘海量的文本数据和证券交易数据，从而找到有价值的信息；
2. 可独立完成从数据搜集、分析、建模到最后的工程实践；
岗位要求：
1 、对机器学习、自然语言处理、深度学习、知识图谱等技术有较深的理解；
2. 熟练掌握 java/c++, 并掌握至少一门脚本语言（ Python/Perl..）， 要有很强的工程实践能力；
3. 具有海量数据处理能力，熟练掌握 spark/hadoop 等大数据技术；
4. 具有推荐系统或者 NLP 相关项目（语义网络、智能问答、事件识别、舆情分析、语义分析...）经验者优先；
5. 需要有良好的逻辑思维能力，以及很强的学习能力，解决问题的能力；
6. 在一些顶级国际会议（ ACL, EMNLP, ICML, KDD, AAAI...）上发过论文者优先；
会牛股是凡普金科集团旗下的一款大数据炒股软件，创始人张帆拥有 10 年以上企业财务咨询及股权投资经验，投资金额累计超过 40 亿元，核心团队包含多位来自清华及海外高校的留学博士，发表过相关领域国际顶级论文和专利，并致力于通过行业内领先的人工智能和大数据技术，对海量信息做实时分析，打造一流的产品与服务，与用户“一起聪明的投资”！
高级算法工程师（ Growth Hacker ）-www.iqianjin.com
岗位职责：
1 、对海量业务数据进行分析，挖掘用户行为特征，构建用户精准营销的指标体系；
2 、针对具体的业务问题，规划、设计基于数据挖掘的解决方案；
3 、基于海量数据建立用户行为分析 的模型。 岗位要求： 1 、对自然语言处理、信息检索、中文分词、语义分词，数据挖掘等方面算法有深刻的了解；
2 、有大规模网页处理的算法开发：包括网页解析、网页分类、信息抽取，与排序相关的网页分析的离线特征的计算与改进的经验；
3 、有文本处理、互联网搜索检索、互联网数据挖掘、信息检索等方面的实际开发经验；
4 、具有海量数据处理，高性能计算，大规模分布式系统开发等方面经验；
5 、良好的逻辑思维能，很强的学习能力，解决问题的能力；
6 、有大型互联网公司相关项目经验； 7 、熟练掌握 java/C++，掌握至少一门脚本语言；
email:[email protected]
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我们的团队：我们是一个充满激情和梦想的技术团队，吸引了科技领域最顶尖的人才，他们正在用大数据技术来改变传统金融。这里不乏来自国内外名企名校的人才，包括南加州大学、印第安纳大学、约翰霍布金斯大学、南开大学、人民大学等。
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高级算法工程师（风控反欺诈方向）
工作职责：
1 、在风控-反欺诈领域验证若干欺诈案例，输出算法方案，并跟进至落地。
2 、有足够的数据敏感性，丰富风控标签体系。
3 、主动发现更多的关键欺诈场景，并用机器学习的方法验证关键假设，最终跟进落地。
4 、负责资产端业务线欺诈识别、欺诈预警、风控标签体系研发等相关方向的研发工作；
5 、工作内容包括但不限于：图挖掘算法研究，自然语言处理及业务相关机器学习算法研究等。
岗位要求：
1 、全日制硕士及以上学历。
2 、在机器学习领域有两年或以上的科研或工作经验。
3 、计算机、统计学、数学等相关专业。
4 、较好的沟通能力，较强的自我驱动力和学习能力，逻辑思维能力优秀。
5 、熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力。
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1. 通过挖掘海量的文本数据和证券交易数据，从而找到有价值的信息；
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1 、对机器学习、自然语言处理、深度学习、知识图谱等技术有较深的理解；
2. 熟练掌握 java/c++, 并掌握至少一门脚本语言（ Python/Perl..）， 要有很强的工程实践能力；
3. 具有海量数据处理能力，熟练掌握 spark/hadoop 等大数据技术；
4. 具有推荐系统或者 NLP 相关项目（语义网络、智能问答、事件识别、舆情分析、语义分析...）经验者优先；
5. 需要有良好的逻辑思维能力，以及很强的学习能力，解决问题的能力；
6. 在一些顶级国际会议（ ACL, EMNLP, ICML, KDD, AAAI...）上发过论文者优先；
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1 、对海量业务数据进行分析，挖掘用户行为特征，构建用户精准营销的指标体系；
2 、针对具体的业务问题，规划、设计基于数据挖掘的解决方案；
3 、基于海量数据建立用户行为分析 的模型。 岗位要求： 1 、对自然语言处理、信息检索、中文分词、语义分词，数据挖掘等方面算法有深刻的了解；
2 、有大规模网页处理的算法开发：包括网页解析、网页分类、信息抽取，与排序相关的网页分析的离线特征的计算与改进的经验；
3 、有文本处理、互联网搜索检索、互联网数据挖掘、信息检索等方面的实际开发经验；
4 、具有海量数据处理，高性能计算，大规模分布式系统开发等方面经验；
5 、良好的逻辑思维能，很强的学习能力，解决问题的能力；
6 、有大型互联网公司相关项目经验； 7 、熟练掌握 java/C++，掌握至少一门脚本语言；
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