这是一个创建于 2775 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
作为一个垃圾大学平时吃饱了撑得闲的没什么研究的研究生, 自学了一点概率论和机器学习
偶然上知乎时发现这个验证码很骚气
https://raw.githubusercontent.com/muchrooms/zheye/master/zhihu.png
https://www.zhihu.com/captcha.gif?type=login&lang=cn
就手贱识别了一下
发现那个效果还不错..
https://github.com/muchrooms/zheye 附在线测试地址
快毕业要找工作了, 来讨个星星 _(:3 」∠)_
学弱求轻拍, 小水管求不黑
顺便听取一下各位前辈在学习方面有什么批评建议, 给小弟指条明路
偶然上知乎时发现这个验证码很骚气
https://raw.githubusercontent.com/muchrooms/zheye/master/zhihu.png
https://www.zhihu.com/captcha.gif?type=login&lang=cn
就手贱识别了一下
发现那个效果还不错..
https://github.com/muchrooms/zheye 附在线测试地址
快毕业要找工作了, 来讨个星星 _(:3 」∠)_
学弱求轻拍, 小水管求不黑
顺便听取一下各位前辈在学习方面有什么批评建议, 给小弟指条明路
第 1 条附言 · 2017-04-25 12:27:39 +08:00
好多人都点了收藏呀 ╮(￣▽￣)╭
 |
1
trys1 2017-04-24 23:29:02 +08:00 via Android  1
已加星，请付款
|
 |
2
zhihaofans 2017-04-24 23:33:44 +08:00 via iPhone
已 star ，明天试试
|
 |
3
davidzhanwork 2017-04-24 23:39:34 +08:00 via Android
很不错~ 都是对的
已 star |
 |
5
Sunnyyoung 2017-04-24 23:55:53 +08:00 via iPhone
Cool
|
 |
6
muchrooms OP |
 |
7
ypw 2017-04-25 00:10:10 +08:00 via iPhone
你的模型还有很多可以改进的地方，比如卷积层可以加多一些，卷积核大小用 3x3 而不是 5x5 ，用多个卷积卷积池化结构逐步降维，去掉全连接层，只保留分类器， Dropout 只放在最后一个分类器前面等。你的模型由于降维不够，导致了很严重的过拟合，所以验证集只有 90%的准确率。
我也写过一篇验证码识别的文章，可以识别数字和字母: https://zhuanlan.zhihu.com/p/26078299 |
|
8
muchrooms OP @ypw 没有用 dropout 后来换了 batch norm, 以求加速. 卷积核大小的确导致了过拟合, 但我自己生成的图像和原图还不是完全一样, 其实最开始用 LeNet 实验的时候验证集都能到 99%, 但是用在真实的验证码上效果却有些糟糕.. 所以当初只是想更泛化一点.. 卷积层就无奈了, 笔记本性能渣, 真的不能太多层了, 我这个破 diaosiNet 这都训练了一晚上 2333
谢谢你的建议, 我后续再改良一下 ) |
 |
9
yuanchao 2017-04-25 09:44:29 +08:00
6666 已 star
|
 |
11
Jackeriss 2017-04-25 13:08:47 +08:00
说句题外话， Github 建议上传个头像。
|
 |
12
ccw55 2017-04-25 16:29:14 +08:00
我也想入门一下机器学习，楼主能指导指导小弟吗
|
|
13
muchrooms OP |
 |
14
J0022ZjV7055oN64 2017-04-26 10:41:59 +08:00 1
之前知乎的汉字 以及 字母文字验证码都有 bug
https://www.youtube.com/embed/4V5f9n78l9Q |
 |
16
xiaoxiaowm 2017-07-10 11:10:34 +08:00
@muchrooms 你的两分类问题，程序刚开始学习的时候是不是基本是从识别率 50%，然后通过一个版本一个版本的学习慢慢成绩才上去的？我弄了一个识别验证码的，有 50 多个分类，学习的时候，正确率总是在百分之二左右，是不是要经过 N 多版本的学习才行？
|
|
17
muchrooms OP @xiaoxiaowm 你好，开始准确率(accuracy)就是 50%。因为一开始参数会随机初始化，导致模型按照平均分布瞎猜，所以 n 分类的初始准确率是 1/n。每一次 epoch 会提高训练集的成绩，但不一定提高测试集准确率。
50 多个分类不太容易吧，模型会复杂很多。多画个几图看看，有技巧 |
|
18
xiaoxiaowm 2017-07-10 12:59:52 +08:00
@muchrooms 我看到你的模型里有 zheyeV3.keras,zheyeV5.keras，这几个版本，是不是训练一次把模型保存下来，下次再 load 进来，再做训练，就是另一个版本了
|
|
19
muchrooms OP @xiaoxiaowm 也可以, 但我没这么搞
|
|
20
xiaoxiaowm 2018-03-01 10:47:10 +08:00
@muchrooms 你好，原来向你请教过问题，后来自己弄那个验证码也没有研究出来，你方便加你 QQ 或者是微信交流一下吗？算是找你当老师了，付点费也行，我的 qq 是 642070630，微信是 15010226280
|
|
21
xiaoxiaowm 2018-03-01 11:36:42 +08:00
@xiaoxiaowm 不是多少钱，只是表示自己学习的诚心
|
Select Language