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理工类 985 学校读研,但是导师手下没有项目,一直是自己学,现在研究生第一年都要过去了,进步很慢,大致是学了些机器学习方面的基础还有一点 NLP 和神经网络的知识,但自觉都是泛而不精写的都是玩具代码,感觉以目前的水平不可能进到 BAT 的数据相关部门,连发个论文都很觉得难,也不知道应该在哪个方面发(毕业要求最少一篇英文论文)现在觉得学习、生活都在慢慢失去控制,有种慢性死亡的感觉。
想问问大佬是怎么从 机器学习|深度学习 初学者跳出来并且找到前进方向的。谢谢指教
第 1 条附言 · 2018-04-06 21:51:36 +08:00
自己回复一下吧,深度学习的东西其实不难,数学基础也不高,超脱本科数学分析这门课的东西不多,再加一点概率论的东西。只要以前的基础不差,每天坚持跟最新的会议论文,看各种论文的实现,传统机器学习+深度学习的内容很快都写的出(不会写还不会抄吗!)。然后就会有自己的 idea,之后发文章什么的都水到渠成了
第 2 条附言 · 2018-04-06 21:52:42 +08:00
重点:看论文+自己造轮子 or 模仿造轮子 真的很有用
2 条回复 • 2019-02-20 10:40:24 +08:00
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27 2017-05-23 21:43:32 +08:00
我也很想知道
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huzb 2019-02-20 10:40:24 +08:00
lz 现在工作了吗
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