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滴滴出行-上海，招聘：反作弊算法工程师 ， 3 年以上工作经验，硕士或以上学历
fancyfrees · 2017-06-30 14:31:26 +08:00 · 2645 次点击这是一个创建于 2728 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
滴滴出行-上海，招聘：反作弊算法工程师，
工作职责:
1、有风控／反作弊相关工作经验，风控意识敏锐，能够快速而全面进行风险点鉴别，风险场景画像，并且开发相应风控策略。
2、从海量且缺失值和噪音较多数据中，利用数据挖掘技术，进行数据梳理，字段筛选，根据不同模型完成数据准备工作，并且在此基础之上完成特定目的的聚类，特征挖掘，风险策略设计
3、 坚实的数学，统计，机器学习算法基础, 教育背景和在校成绩优秀（重要）。
4、 对统计类和机器学习类算法的底层实现掌握熟练，实际工作中需要大量的算法定制开发，根据挖掘目的和原始数据限制开发成熟模型的变种。
任职资格:
硕士或以上学历，国内外知名院校毕业
精通 Python, R，Java，Groovy
熟悉常见的数据挖掘或机器学习底层算法，能从零开始定制编写
能根据不同模型数据挖掘的效果不同，设计最优算法模型
了解 hadoop 原理，有编写 map-reduce/spark 开发经验
在数据挖掘方面有三年以上的项目经验
熟悉常见的大数据开源项目如 Hive、Spark 等
简历请投： [email protected]
我的微信：fancyfrees
工作职责:
1、有风控／反作弊相关工作经验，风控意识敏锐，能够快速而全面进行风险点鉴别，风险场景画像，并且开发相应风控策略。
2、从海量且缺失值和噪音较多数据中，利用数据挖掘技术，进行数据梳理，字段筛选，根据不同模型完成数据准备工作，并且在此基础之上完成特定目的的聚类，特征挖掘，风险策略设计
3、 坚实的数学，统计，机器学习算法基础, 教育背景和在校成绩优秀（重要）。
4、 对统计类和机器学习类算法的底层实现掌握熟练，实际工作中需要大量的算法定制开发，根据挖掘目的和原始数据限制开发成熟模型的变种。
任职资格:
硕士或以上学历，国内外知名院校毕业
精通 Python, R，Java，Groovy
熟悉常见的数据挖掘或机器学习底层算法，能从零开始定制编写
能根据不同模型数据挖掘的效果不同，设计最优算法模型
了解 hadoop 原理，有编写 map-reduce/spark 开发经验
在数据挖掘方面有三年以上的项目经验
熟悉常见的大数据开源项目如 Hive、Spark 等
简历请投： [email protected]
我的微信：fancyfrees
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hupeng 2017-06-30 18:15:23 +08:00
看着头像就不想投
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JanDai 2017-06-30 18:50:12 +08:00
薪资呢？
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ziyuan 2017-06-30 18:50:46 +08:00
楼上的要求这么高啊，看头像可以投，不过这个场景很适合 deep learning
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springmarker 2017-07-01 08:52:57 +08:00
@ziyuan 因为熟悉了，明摆着是猎头，然而猎头在这并不是很受待见
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fancyfrees OP @hupeng 额，这跟头像有啥关系呀，汗，我不能去整容啊
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fancyfrees OP @JanDai 薪水 40k 以内
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fancyfrees OP @springmarker 哈哈哈，我是靠谱猎头
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8
fancyfrees OP 需求有 2 个，欢迎推荐与自荐
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9
fancyfrees OP 需求有 2 个，欢迎推荐与自荐
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