Pinclub

介绍 / Intro

Pinclub 是基于 Nodeclub 进行的二次开发. 增加了瀑布流展示方式, 主要参考花瓣网的设计风格(感谢花瓣网的设计师和前端工程师的辛勤工作), 加入了 hanming 距离的算法, 当然是在 mongodb 中使用了 function 的形式实现.

状态 / Status

Pinclub 目前处于开发阶段，尚未发布 Stable 版本.

图片相似度算法说明 / About HammingDistance

在 Topic 模型中加入了 image 的相关属性值, 其中就包括 image_hash, 使用 imghash 模块生成了 16 bits 的二进制字符串.

在 Mongodb 中创建了一个 function 命名为 hammingDistance, 代码如下:

function (a, b) {
if (typeof(a) === "undefined" || typeof(b) === "undefined") return 64;
var aa = a.split("");
var bb = b.split("");
var count = 0;
for (var i = 0; i < aa.length; i++) if (aa[i] !== bb[i]) count++;
return count;
}

通过 mongo 命令行创建 Function

创建脚本：

db.system.js.save(
{
_id: "hammingDistance",
value : function (a, b) {
if (typeof(a) === "undefined" || typeof(b) === "undefined") return 64;
var aa = a.split("");
var bb = b.split("");
var count = 0;
for (var i = 0; i < aa.length; i++) if (aa[i] !== bb[i]) count++;
return count;
}
}
)

Chrome 插件获取外部图

如果目标网站做了引用保护，则无法完成图片的 Get 操作

插件下载地址 / Download Chrome plugin

插件应用商店地址 / Download Chrome plugin from web store

插件项目地址 / Plugin Project

TODO / How to Contribute

如果你想贡献一份力量, 请查看 TODO 列表

安装部署

不保证 Windows 系统的兼容性

线上跑的是 Node.js v4.4.0，MongoDB 是 v3.0.5，Redis 是 v3.0.3。

1. 安装 `Node.js[必须]` `MongoDB[必须]` `Redis[必须]`
2. 启动 MongoDB 和 Redis
3. `$ make install` 安装 Nodeclub 的依赖包
4. `cp config.default.js config.js` 请根据需要修改配置文件
5. `$ make test` 确保各项服务都正常
6. `$ node app.js`
7. visit `http://localhost:3000`
8. done!