作为一个高数概率都踩线过的 CS 学渣，如何参与机器学习的浪潮

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渣渣二本，数学基础几乎为 0，目前从事 Android （系统）的开发

居安思危，想在个人的五年计划内加入“机器学习”这个东西

目前自省了一番，好像只能做到调调接口这一层，碰到算法就两眼抓瞎了

然而，仅仅是调用接口好像也没太大的竞争力，咋办捏

机器学习

高数

渣渣

五年计划

17 条回复 • 2017-10-27 20:37:33 +08:00

Shura

2017-10-27 19:00:40 +08:00

补数学<-张宇考研视频

am241

2017-10-27 19:01:59 +08:00 via Android

先自己玩玩吧，以后啥发展还不好说，至少调用接口的时候懂点也比啥都不懂强

WuwuGin

2017-10-27 19:05:01 +08:00 via Android

其实轮子高手都造好了，没有造好的等造好就行了。。。毕竟别人硕士博士学位不是白来的。

NSAtools

2017-10-27 19:05:55 +08:00

@Shura 饶了我吧，自觉智商不够

NSAtools

2017-10-27 19:07:35 +08:00

@am241
@WuwuGin

目前确实只能等各位大佬的轮子了，拿来用用

crab

2017-10-27 19:07:47 +08:00

大部分不都是在调用接口吗？

springx

2017-10-27 19:11:09 +08:00

读相关的研 or 博

Perseus1812

2017-10-27 19:20:25 +08:00 via Android

跟着项目做就是了，不需要懂数学。相反你们有编程基础的，比搞理论的有优势多了。

ZRS

2017-10-27 19:21:29 +08:00

补数学推公式...
按照个人经验来看，不读书是很难学下去的

NSAtools

2017-10-27 19:23:40 +08:00

@Perseus1812
虽说学的是 CS，但是工作后基本转型成了 SE+EE 的混合体，用人话来讲就是搞工程
按现在国内的环境来讲，搞理论研究的多数都不懂得变现，但是 license 收起来也挺爽的

NSAtools

2017-10-27 19:24:22 +08:00

@springx
@ZRS
已经奔三的年纪了，从头看高数，容易放弃

Shura

2017-10-27 19:24:42 +08:00

@NSAtools 那就补一下基本的数学知识吧，http://www.cnblogs.com/steven-yang/p/6348112.html

Perseus1812

2017-10-27 19:36:54 +08:00 via Android

@NSAtools 不不不，你不能这么看。轮子已经造好了，只需要知道怎么改参数就行了。我本科就是学的应用数学的，研究生选了数据科学方向。全是编程课，简直要命。理论一看就懂，就是无法实现。到头来还得把 CS 的课程捡起来，烦的要命。

NSAtools

2017-10-27 20:01:32 +08:00

@Perseus1812 我明白你的意思了，根据不同应用场景进行特殊优化

mcfog

2017-10-27 20:03:56 +08:00 via Android

你认为这个市场会给你 5 年学习？ 2012 年最火的概念是啥你还记得吗？你那个时候开始学 5 年到今年能有用？

如果你没有那种短时间爆发式的迅速学习吸收一个方向的能力的话，投资自己还是找不会过时的基础能力吧，算法不行的话架构？技术管理？产品规划？业务分析？

Perseus1812

2017-10-27 20:15:55 +08:00 via Android

@NSAtools 就是这个意思，工程能力比什么理论基础重要的多。工作又不看发不发论文，能实现功能才是第一。

ballshapesdsd

2017-10-27 20:37:33 +08:00

@Shura 这是什么鬼网页，卡死我了