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nullcoder
V2EX  ›  scikit-learn

sklearn 里面处理值很多的 categorical feature 有什么好的方法?

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  •   nullcoder · 2017-11-01 14:19:26 +08:00 · 7596 次点击
    这是一个创建于 2339 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    sklearn prepocessing 里就看到了 LabelEncoder 和 OneHotEncoder. 这个如果特征本身就是特征型的数字一般怎么处理比较好,比如像用户 ID 这种?

    PS:这个节点发的主题怎么没有 preview 功能? @Livid

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