锤子官网的这个验证码是如何生成的？

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

这是一个创建于 2571 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

感觉用户识别很容易，机器识别不容易啊。这个有啥窍门？

https://account.smartisan.com/#/v2/login

识别

验证码

锤子

窍门

17 条回复 • 2017-11-09 13:32:35 +08:00

takanasi

2017-11-08 20:32:46 +08:00

先生成字符然后从字符里随机取像素散布到椭圆的范围内？

hfenger

2017-11-08 21:02:21 +08:00

很多方法，比如先绘制一个淡紫色椭圆，然后在椭圆内随机画紫色点，然后画紫色验证码然后全图随机画白点，细节自己控制了，反正我不会画这种验证码，太好识别了，不如多画几条干扰线

hfenger

2017-11-08 21:05:56 +08:00

刷新了几下，颜色是随机的，不一定非要紫色

hugee

2017-11-08 21:06:24 +08:00

二值化，不是很难吧？

nazor

2017-11-08 21:19:22 +08:00

机器识别不难，用 Tensorflow 训练，像百度网盘验证码这样的扭曲也能有 80%的正确率。
https://pan.baidu.com/genimage?00000000000000000000000000000000

lianz

2017-11-08 21:19:38 +08:00

没什么难的，简单过滤一下颜色然后二值化，简直不要太轻松 easy

Luckyray

2017-11-08 21:39:34 +08:00 via iPhone

@nazor 这个我感觉人都不一定能有 80%……

asuraa

2017-11-08 22:29:33 +08:00

这。。。这么好识别？

asuraa

2017-11-08 22:31:26 +08:00

https://wx3.cang.com/wx/CheckCode

这种的容易识别么？
@Luckyray
@nazor
@hugee
@hfenger

m939594960

2017-11-08 22:31:47 +08:00

@nazor 你这个接口厉害了怎么找到的

t123yh

2017-11-08 23:30:45 +08:00 via Android

@nazor 百度这个实际上识别更容易，同样的内容，可以生成不同的图片，多识别几次，保证 100% 正确率

nazor

2017-11-08 23:55:54 +08:00

@luodaoyi 其实主要问题是怎么获得训练集，如果有 3W 左右，应该能达到不错效果。

nazor

2017-11-08 23:58:07 +08:00

@m939594960 百度网盘的，偶然发现。

nazor

2017-11-08 23:59:24 +08:00

@t123yh 是的，100%现在达不到，80%已经实现了，而且只是训练了 2000 个不同验证码，共 5W 张左右。

crab

2017-11-09 00:15:00 +08:00

@nazor 打码平台

LeeSeoung

2017-11-09 09:35:51 +08:00

- -这种机器识别做到 90 可以的。。没有太多干扰

asuraa

2017-11-09 13:32:35 +08:00

说明干扰线还是很有用的