想要图片素材，不知这种能上车不？使用 GAN 生成对抗网络，让机器自动生成新的阴阳师式神。
kuhung · kuhung · 2017-11-20 23:36:04 +08:00 · 1893 次点击这是一个创建于 2589 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
使用 GAN 在自己的电脑上做了一波训练，总计迭代 5000 次。
训练结果
每张小图是一个新的角色，总计 64 个。人物不是很清晰，式神等级倒还看得出来（笑哭）。
定制你的 GAN 图片生成模型
# 修改 input 下文件，改为对应 jpg 素材即可。
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inflationaaron 2017-11-21 01:52:24 +08:00
迭代次数太少了，很明显没有收敛。看了下代码，传统的 WGAN 还是有不少问题，最新的一些成果比如 WGAN-GP 之类的可以让训练更稳定。
说到底还是手调参数的 DCGAN 效果最好嘛。 |
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kuhung OP @inflationaaron 感觉和图片也有关系，原始图片背景噪声不小。次数是真的肝不动，CPU 跑了快 4 天😂。我去看看 DCGAN，谢大佬指点。
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silencefent 2017-11-21 09:55:37 +08:00
印象派人工智能
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kuhung OP @silencefent 哈哈，背景噪声太强了。要是做个分割，只保留人物；或者用二次元萌妹头像做训练，效果会好些。
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inflationaaron 2017-11-22 00:12:57 +08:00 via iPhone
@kuhung CPU 跑怕不是要跑一年，AWS 上租 GPU 啊
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