实用干货： Kubernetes 中的负载均衡全解

[RancherLabs]

很多企业在部署容器的时候都会选择 Kubernetes 作为其容器编排系统。这是对 Kubernetes 的可靠性，灵活性和特性广泛的肯定。在这篇文章中，我们将对 Kubernetes 如何处理一个非常常见且必要的工作——负载均衡，进行深入的解读。在许多非容器环境（即服务器之间的均衡）中，负载均衡是一个相对简单的任务，但当涉及到容器时，就需要一些其他的、特殊的处理。

管理容器

要理解 Kubernetes 的负载均衡，首先需要了解 Kubernetes 是如何组建容器的。 容器通常用来执行特定的服务或者一组服务，因此需要根据他们提供的服务来看待它们，而不是仅当作服务的单个实例（即单个容器）。实际上，这就是 Kubernetes 所做的。

把它们放置在 Pods 中

在 Kubernetes 中，pod 是一种基本功能单元。一个 pod 是一组容器以及它们共享的卷(volumes)。容器在功能和服务方面通常是密切相关联的。 将具有相同功能集的 pods 抽象成集合，就称为服务。这些服务接受基于 Kubernetes 搭建的应用程序客户端访问；这些独立的 pod 中的服务，反过来可以管理对构成它们的容器的访问，使得客户端与容器本身隔离。

管理 Pods

现在我们来看看一些具体细节。 Pods 通常由 Kubernetes 创建和销毁，而不是设计成持久化实体。每个 pod 都有自己的 IP 地址（基于本地地址）、UID 和端口号；新创建的 pod，无论它们是当前 pod 还是之前的 pod 的副本，都会分配新的 UID 和 IP 地址。 每个 pod 内部是可以进行容器之间的通信的，但是不能与不同 pod 中的容器直接通信。

让 Kubernetes 处理事务

Kubernetes 使用自己的内置工具来管理和单个 pod 之前的通信。这说明一般情况下，依靠 Kubernetes 内部监控 pods 就足够了，不必担心 pods 的创建、删除或者复制。不过，有时也需要 Kubernetes 管理的应用程序中至少某些内部元素对底层网络可见。发生这种情况时，方案必须考虑到缺少永久 IP 地址该怎么处理。

Pods 和节点(Nodes)

在许多方面上，Kubernetes 都可看作是一个 pod 管理系统，就像容器管理系统一样。大部分基础设施都是在 pod 层面处理容器，而不是在容器层面。 从 Kubernetes 内部管理来看，pod 上面的组织级别相当于节点，是一个虚拟机，包含了管理和通信的资源并且是部署 pod 的环境。节点本身也可以在内部创建、销毁和替换 /重新部署。无论是节点层面还是 pod 层面，它们的创建、销毁、重新部署、使用和扩展等功能都由被称为控制器(Controller)的内部进程处理。

充当调度者的“服务”

服务（ service ）是 Kubernetes 在管理层面处理容器和 pods 的方式。不过正如我们上面提到的，它还将功能相关或相同的 pods 抽象成服务，并且在外部客户端和应用程序中其他元素与 pod 交互时，Kubernetes 处在服务层面。 服务有相对稳定的 IP 地址（由 Kubernetes 内部使用）。当一个程序需要使用由服务中的功能时，它会向服务、而非向单个 pod 提出请求。接着该服务会作为调度员，分配一个 pod 来处理请求。

调度和负载分配

看到这里你可能会想，负载均衡会不会是在调度层面进行的？事实确实如此。Kubernetes 的服务有点像一个巨大的设备池，根据需要将功能相同的机器送入指定区域。作为调度过程的一部分，它需要充分考虑管理可用性，避免遇到资源瓶颈。

让 kube-proxy 来执行负载均衡

Kubernetes 中最基本的负载均衡类型实际上是**负载分配(load distribution)**，这在调度层面是容易实现的。Kubernetes 使用了两种负载分配的方法，都通过 kube-proxy 这一功能执行，该功能负责管理服务所使用的虚拟 IPs。 Kube-proxy 的默认模式是 iptables，它支持相当复杂的基于规则的 IP 管理。iptables 模式下，负载分配的本地方法是随机选择——由一个传入的请求去随机选择一个服务中的 pod。早先版本（以及原来的默认模式）的 kube-proxy 模式是 userspace，它使用循环的负载分配，在 IP 列表上来分配下一个可以使用的 pod，然后更换（或置换）该列表。

真正的负载均衡：Ingress

我们之前提到了两种负载均衡的方法，然而，这些并不是真正的负载均衡。为了实现真正的负载均衡，当前最流行、最灵活、应用于很多领域的方法是Ingress，它通过在专门的 Kubernetes pod 中的控制器进行操作。控制器包括一个 Ingress 资源——一组管理流量的规则和一个应用这些规则的守护进程。 控制器有自己内置的负载均衡特性，具备一些相当复杂的功能。你还可以让 Ingress 资源包含更复杂的负载均衡规则，来满足对具体系统或供应商的负载均衡功能和需求。

使用负载均衡器作为替代品

除了 Ingress，你还可以使用负载均衡器类型的服务来替代它。该服务使用基于云服务的外部负载均衡器。负载均衡器只能与 AWS、Azure、OpenStack、CloudStack 和 Google Compute Engine 等特定的云服务提供商一起使用，且均衡器的功能根据提供者而定。除此之外其他的负载均衡方法可以从服务提供商以及第三方获得。

总的来说，还是推荐 Ingress

当前 Ingress 是首选的负载均衡方法。因为它是作为一个基于 pod 的控制器在 Kubernetes 内部执行，因此对 Kubernetes 功能的访问相对不受限制（不同于外部负载均衡器，它们中的一些可能无法在 pod 层面访问）。Ingress 资源中包含的可配置规则支持非常详细和高度细化的负载均衡，可以根据应用程序的功能要求极其运行条件进行定制。