这是一个创建于 2400 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
大家好,我和几个小伙伴开发了一个基于人工智能,机器学习的工具, 名字叫"评论小助手", 尝试解决电商评论里存在的一些问题.
先介绍一下我们主要想解决的问题:
无论是卖家还是买家都觉得评论对于商品的销量起着很大的作用. 所以商家会积极鼓励买家对商品进行评论, 其中包含正当或者不正当的手段. 由此造成热销商品有着大量的评论,对于现潜在用户来讲,漂亮的评论数据看起来很美, 基本上都是极高甚至是 5 星的好评. 但是产品真如评论分数所表示的那么好么? 想通过看看评论来考查商品, 却苦于评论太多, 而且真假难辨, 看起来很费时间.
我们认为用户真实的需求是需要一个工具来把评论中的 noise 去除掉, 当然假评论也属于 noise 评论.
我们的方法:
通过分析大量的用户评论, 我们发现虽然评论数量很多, 但对于用户有参考意义的并不是很多, 我们觉得可以通过机器学习的方式来过滤评论, 从而让用户可以更加容易的查看评论.
目前我们会过滤以下评论:
- 评论不是针对商品的. 比如: 老板人很好, 快递不错等.
- 重现评论很高的评论. 类似的评论在不同的产品反复出现的. 我们认为这些评论对于购买参考意义不是很大.
- 疑似刷单的评论. 单从一个产品里可能无法看出来, 但我们考虑到刷单为了成本考虑, 会将类似的评论运用到其他产品. 所以将大量产品的评论放在一起通过大数据分析和机器学习来看的话, 可以发现一些规律.
同时我们还会对一些评论增加权重, 比如虽然打的是 5 星好评, 其实看内容却发现用户想表达的意见是差评.
根据我们的测试结果, 通过过滤后, 剩下的评论比例大约在 2-3%之间.
工具使用方式:
说了这么多, 怎么用这个工具呢? 我们目前通过微信服务号的方式来提供服务, 小伙伴们只要将要查看的产品链接通过服务号来发送给我们, 我们就会将分析结果以消息的方式回复给你.
请注意: 由于现在还在刚起步阶段, 提供的服务比较有限.
- 现在我们只支持分析京东上的服饰类产品, 其他类别的支持还在进行中
- 由于分析产品涉及实时抓取评论, 所以会需要一些时间, 一般来说如果要查询的产品我们还没有分析过, 那么需要大约等待一分钟左右, 但你可以一次发送好几个需要分析的链接以缩减等待时间. 但如果要查询的产品我们已经分析过了, 那么恭喜你, 马上就能拿到结果:)
大家可以通过扫描二维码或者在公众号中搜索"评论小助手"来使用这个工具.
下面简单介绍下具体使用步骤:
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从京东 APP 拷贝要检测的产品链接, 然后发送给我们的公众号.
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进入到我们的公众服务号, 在长按输入框, 粘贴刚刚复制的链接并点击发送
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我们分析完毕, 就会以消息的形式通知您
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点击消息查看详细结果,包括 AI 分析结果,过滤后的评论和被过滤的评论
最后, 谢谢你有耐心看到这里, 如果你觉得有点, 欢迎试用. 当然更重要的, 如果你有什么意见, 欢迎留言.
第 1 条附言 · 2018-05-17 15:31:14 +08:00
大家好! 评论小助手有更新了! 非常感谢大家的各种建议和试用!
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发布Chrome浏览器的插件了! 可以在PC上浏览器查看评论分析结果了. 具体安装和使用方式, 到 http://www.zyj.ai/help.html#chrome_install 查看. 各版本的下载链接可以到 http://www.zyj.ai 获取
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放开支持京东上所有的产品了. 之前仅仅支持服饰类
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服务号支持更多变种的京东链接, 比如 http://wqitem.jd.com/item/view?sku=19510871405&songli=1
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其他一些小问题的修改
请关注评论小助手服务号, 及时获取最新更新
第 2 条附言 · 2018-06-05 11:34:08 +08:00
浏览器插件增加对360的安全浏览器和极速浏览器的支持.
浏览器插件可以同时添加多个产品一起分析, 节约等待时间. 经常使用的用户可以试试浏览器插件.
两种安装方式
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可以从我们的主页(http://www.zyj.ai) 上点击相应链接
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直接到360扩展中心安装. 链接
除了360浏览器外, 小助手还支持Chrome.
如果需要支持其他浏览器, 也请留言
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chniccs 2018-05-02 09:03:30 +08:00
感觉是把差评都选出来了
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ZYJ OP 也不是所有的差评, 但是差评的权重值会稍微高一点
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natforum 2018-05-02 10:39:31 +08:00
专门看差评？
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olbb 2018-05-02 10:47:13 +08:00
这样用起来太麻烦了 感觉做成 chrome 插件会好用很多
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awolfly9 2018-05-02 13:10:24 +08:00
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awolfly9 2018-05-02 13:11:18 +08:00  1
线上实时分析： http://awolfly9.com/jd/
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xgzxy 2018-05-02 13:15:08 +08:00
这个到最后是不是也要走，淘宝推荐环节？开始招代理，做猫腻，变相售物
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mengdisheng 2018-05-02 13:21:45 +08:00
@awolfly9 擦 6666 啊 开源吗
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awolfly9 2018-05-02 15:44:07 +08:00 1
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ZYJ OP @awolfly9 现在可以打开了 看了下 侧重点有点不一样。你的工具用了它评论及其附带的一些 metadata 来分析 数据 很不错的思路
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gamecreating 2018-05-02 18:32:59 +08:00
主要看后续 AI 强不强大....
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find 2018-05-02 22:53:44 +08:00 via iPhone
它属于监督 还是强化呢？你的训练数据哪里来的呢 ？
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ZYJ OP @xgzxy 和朋友聊天, 觉得这评论的确是个问题, 刚好又符合自己的兴趣, 就做个试试, 看看能不能做出一个对大家有用的工具来.
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ZYJ OP @gamecreating 没错, 很看好依赖 AI 技术来解决这些信息过载以及 fake 评论的问题. 现在的信息量实在太大, 又有过多的 noise, 单纯依赖人工去看, 实在没有效率.
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zddhub 2018-05-03 07:13:28 +08:00 via iPhone
箭头反了
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OscarUsingChen 2018-05-03 07:59:24 +08:00
让我想起了美国这边针对 amazon 假评论的 fakespot.com
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SuckCat 2018-05-04 10:21:39 +08:00
和我们给海尔做的口碑系统差不多，想请教一下你筛选评论的规则就那 3 条吗？你把有用评论筛选出来是怎么处理？能否根据评论给出建议？
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ZYJ OP @SuckCat 不是的, 帖子里只是打个举几个常见的例子. 终极目标是让看评论变得简单一点, 尽可能多的把无关紧要的去除 /或者找出重要的评论. 现在版本还比较简单, 如果确实有人用. 像"根据评论给出建议"也是不错的, 尽量简化看评论需要的时间.
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ZYJ OP @OscarUsingChen en, 针对都是评论, 不过侧重点不一样. fakespot 主要针对和找出虚假评论. 国内情况更复杂一点, 不止虚假评论, 还有很多其他问题, 比如好评返现, 随意的评论, 这些都给看评论造成困扰. 我想更多的侧重找出有用的评论.
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ZYJ OP @olbb @Shura 做了个 Chrome 插件, 你们可以用用看.
具体安装和使用方式, 到 http://www.zyj.ai/help.html#chrome_install 查看. 各版本的下载链接可以到 http://www.zyj.ai 获取 |
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ZYJ OP 新增了对 360 安全浏览器和极速浏览器的支持, 具体看附言 2.
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