大家好,我和几个小伙伴开发了一个基于人工智能,机器学习的工具, 名字叫"评论小助手", 尝试解决电商评论里存在的一些问题.
无论是卖家还是买家都觉得评论对于商品的销量起着很大的作用. 所以商家会积极鼓励买家对商品进行评论, 其中包含正当或者不正当的手段. 由此造成热销商品有着大量的评论,对于现潜在用户来讲,漂亮的评论数据看起来很美, 基本上都是极高甚至是 5 星的好评. 但是产品真如评论分数所表示的那么好么? 想通过看看评论来考查商品, 却苦于评论太多, 而且真假难辨, 看起来很费时间.
我们认为用户真实的需求是需要一个工具来把评论中的 noise 去除掉, 当然假评论也属于 noise 评论.
通过分析大量的用户评论, 我们发现虽然评论数量很多, 但对于用户有参考意义的并不是很多, 我们觉得可以通过机器学习的方式来过滤评论, 从而让用户可以更加容易的查看评论.
目前我们会过滤以下评论:
同时我们还会对一些评论增加权重, 比如虽然打的是 5 星好评, 其实看内容却发现用户想表达的意见是差评.
根据我们的测试结果, 通过过滤后, 剩下的评论比例大约在 2-3%之间.
说了这么多, 怎么用这个工具呢? 我们目前通过微信服务号的方式来提供服务, 小伙伴们只要将要查看的产品链接通过服务号来发送给我们, 我们就会将分析结果以消息的方式回复给你.
请注意: 由于现在还在刚起步阶段, 提供的服务比较有限.
大家可以通过扫描二维码或者在公众号中搜索"评论小助手"来使用这个工具.
从京东 APP 拷贝要检测的产品链接, 然后发送给我们的公众号.
进入到我们的公众服务号, 在长按输入框, 粘贴刚刚复制的链接并点击发送
我们分析完毕, 就会以消息的形式通知您
点击消息查看详细结果,包括 AI 分析结果,过滤后的评论和被过滤的评论
最后, 谢谢你有耐心看到这里, 如果你觉得有点, 欢迎试用. 当然更重要的, 如果你有什么意见, 欢迎留言.
大家好! 评论小助手有更新了! 非常感谢大家的各种建议和试用!
发布Chrome浏览器的插件了! 可以在PC上浏览器查看评论分析结果了. 具体安装和使用方式, 到 http://www.zyj.ai/help.html#chrome_install 查看. 各版本的下载链接可以到 http://www.zyj.ai 获取
放开支持京东上所有的产品了. 之前仅仅支持服饰类
服务号支持更多变种的京东链接, 比如 http://wqitem.jd.com/item/view?sku=19510871405&songli=1
其他一些小问题的修改
请关注评论小助手服务号, 及时获取最新更新
浏览器插件增加对360的安全浏览器和极速浏览器的支持.
浏览器插件可以同时添加多个产品一起分析, 节约等待时间. 经常使用的用户可以试试浏览器插件.
两种安装方式
可以从我们的主页(http://www.zyj.ai) 上点击相应链接
直接到360扩展中心安装. 链接
除了360浏览器外, 小助手还支持Chrome.
如果需要支持其他浏览器, 也请留言
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chniccs 2018-05-02 09:03:30 +08:00
感觉是把差评都选出来了
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ZYJ OP 也不是所有的差评, 但是差评的权重值会稍微高一点
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natforum 2018-05-02 10:39:31 +08:00
专门看差评?
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olbb 2018-05-02 10:47:13 +08:00
这样用起来太麻烦了 感觉做成 chrome 插件会好用很多
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awolfly9 2018-05-02 13:10:24 +08:00
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awolfly9 2018-05-02 13:11:18 +08:00 1
线上实时分析: http://awolfly9.com/jd/
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xgzxy 2018-05-02 13:15:08 +08:00
这个到最后是不是也要走,淘宝推荐环节?开始招代理,做猫腻,变相售物
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mengdisheng 2018-05-02 13:21:45 +08:00
@awolfly9 擦 6666 啊 开源吗
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awolfly9 2018-05-02 15:44:07 +08:00 1
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ZYJ OP @awolfly9 现在可以打开了 看了下 侧重点有点不一样。你的工具用了它评论及其附带的一些 metadata 来分析 数据 很不错的思路
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gamecreating 2018-05-02 18:32:59 +08:00
主要看后续 AI 强不强大....
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find 2018-05-02 22:53:44 +08:00 via iPhone
它属于监督 还是强化呢?你的训练数据哪里来的呢 ?
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ZYJ OP @xgzxy 和朋友聊天, 觉得这评论的确是个问题, 刚好又符合自己的兴趣, 就做个试试, 看看能不能做出一个对大家有用的工具来.
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ZYJ OP @gamecreating 没错, 很看好依赖 AI 技术来解决这些信息过载以及 fake 评论的问题. 现在的信息量实在太大, 又有过多的 noise, 单纯依赖人工去看, 实在没有效率.
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zddhub 2018-05-03 07:13:28 +08:00 via iPhone
箭头反了
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OscarUsingChen 2018-05-03 07:59:24 +08:00
让我想起了美国这边针对 amazon 假评论的 fakespot.com
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SuckCat 2018-05-04 10:21:39 +08:00
和我们给海尔做的口碑系统差不多,想请教一下你筛选评论的规则就那 3 条吗?你把有用评论筛选出来是怎么处理?能否根据评论给出建议?
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ZYJ OP @SuckCat 不是的, 帖子里只是打个举几个常见的例子. 终极目标是让看评论变得简单一点, 尽可能多的把无关紧要的去除 /或者找出重要的评论. 现在版本还比较简单, 如果确实有人用. 像"根据评论给出建议"也是不错的, 尽量简化看评论需要的时间.
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ZYJ OP @OscarUsingChen en, 针对都是评论, 不过侧重点不一样. fakespot 主要针对和找出虚假评论. 国内情况更复杂一点, 不止虚假评论, 还有很多其他问题, 比如好评返现, 随意的评论, 这些都给看评论造成困扰. 我想更多的侧重找出有用的评论.
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ZYJ OP @olbb @Shura 做了个 Chrome 插件, 你们可以用用看.
具体安装和使用方式, 到 http://www.zyj.ai/help.html#chrome_install 查看. 各版本的下载链接可以到 http://www.zyj.ai 获取 |
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ZYJ OP 新增了对 360 安全浏览器和极速浏览器的支持, 具体看附言 2.
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