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这是一个创建于 2060 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
mysql 数据量已经达到千万级别， 目前有订单表， 查询用 sum 函数统计非常慢(大概要几分钟)，有没有特别的方法来做统计 或者说优化一波
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gaius 2019-04-11 17:33:13 +08:00  1
olap?
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nilai 2019-04-11 17:35:12 +08:00 1
分表 再加支持分布式中间件的，比如 Mycat
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blueorange OP @nilai 有在生产中使用过吗？ 性能怎么样， 我先去了解了解，谢了老哥。
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dapang1221 2019-04-11 17:41:50 +08:00 1
splunk，请
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ladypxy 2019-04-11 17:44:40 +08:00 via iPhone 1
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CRVV 2019-04-11 21:40:46 +08:00
你的需求不够清楚
你要算哪些数据的 sum? 是全表的 sum 还是用 WHERE 筛选过的一部分的 sum? 如果是筛选过的，筛选过后有多少条数据？ 如果筛选过后的数据量小，那么问题在于你的查询没有利用好索引。 你的查询有可能本身不可能被 MySQL 的索引优化，那么解决方案是上更高级的索引（比如 PostgreSQL, Elasticsearch ），或者上 OLAP。 如果筛选过后的数据量大或者没有筛选，那么这个问题用符合范式的关系型数据库不可解。 你可以选择上 OLAP。 也可以选择在某个地方加上汇总过的数据，这个取决于具体的需求。 |
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Linxing 2019-04-12 09:48:00 +08:00 via iPhone
hive ？
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cs8814336 2019-04-18 16:50:17 +08:00
分治的思想,假如你要统计 10 天内的数据,你可以尝试每天跑脚本, 统计 1 天内数据,这样假如你统计 10 天只需要把 10 天内的统计数据相加就行了.
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