这是一个创建于 1984 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
先说背景：
公司线上系统，有个异常打点，数据目前存储在 ES 中，打点参数维度很多（有效的影响因素可能有 10 条左右），量级在每天几千到上万级别。
当线上异常数量波动较大的时候，每次都要人肉去分析下报错原因。比如某个用户短时间内激增报错，某个前端小版本在某次后端后端更新后报错变多。目前这些维度都是人肉基于经验，猜测根源，做关联对比之后，挨个排查，耗时耗力。
所以是否有些工具，可以自动挖掘引发波动的规律，做一些简单判断，然后以图表的形式展现？这样子会节省不少人力。
关于 ES 配套，有了解到 Kibana，看过简单的文档，似乎不满足"自动挖掘"这个点。
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ted2011 2019-07-17 13:06:23 +08:00
`自动`是个什么意思，别告诉我自动就是自动的意思啊，自动的意思想明白了，大概问题也就有解决方案了。
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