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[email protected] 1. Java 开发工程师 - 商业( 25 ~ 50K )
[职位描述]
1、负责今日头条广告变现业务相关后台研发,构建对全客户结构、全流程的管理系统;
2、负责高质量的设计和编码,承担重点、难点的技术攻坚;
3、参与产品讨论和开发实现。
[职位要求]
1、本科及以上学历,计算机相关专业,基础知识扎实;
2、聪明,学习能力强,有独立解决问题的能力;
3、熟悉面向对象编程,熟练掌握 Java 语言;
4、有良好的沟通能力和业务理解能力;
5、对业界尤其海外平台产品发展方向有好奇心,保持敏锐。
2. PHP 开发工程师
[职位描述]
1、负责用户侧、后台的服务器端开发;
2、对现有架构、性能进行优化。
[职位要求]
1、精通 PHP/Golang 开发,有较强的架构能力和良好代码规范,熟悉 Yaf、Zend、CodeIgniter、Yii 等任一一种框架
2、精通 GNU Linux,熟悉 SQL,并了解常用的 SQL 优化技巧;熟悉 MySQL,能熟练运用
3、熟悉 JavaScript/Ajax/JQuery 等相关技术
4、熟悉 Memcached 或 Redis、MongoDB 等 NoSQL 技术,有大规模系统设计和开发经验者优先
5、学习能力强,具备良好的问题分析和解决能力,对新技术有敏感性并愿意致力于新技术研究
6、质量意识高,对项目质量追求完美
7、沟通能力强,良好的团队合作精神
8、有商城开发经验优先
9、计算机、通讯、数学等相关专业本科以上学历,2 年以上 LNMP 开发工作经验
3. C++开发工程师(搜索引擎方向)
[职位描述]
1、参与头条商品搜索业务优化;
2、负责搜索在线系统架构建设,优化系统稳定性、性能、容量、吞吐量,设计灵活的策略架构支持策略快速迭代和升级;
3、负责搜索离线系统架构建设,优化离线数据流的稳定性和效率,推进离线数据快速、准确的应用到线上;
4、抽象通用的搜索离在线系统架构和策略架构,用于快速支持电商搜索引擎。
[职位要求]
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉 linux 开发环境,熟悉 C++, 精通网络编程、多线程编程;
3、熟悉搜索引擎,对搜索引擎架构、大规模引擎有经验者优先;
4、承担过电商类搜索引擎工程或策略改进的工作者优先;
5、热爱技术,持续学习,追求极致。
4. 数据开发工程师( 25K ~ 40K )
[职位描述]
1、负责头条广告变现核心业务模块标准化 cube 数据的开发建设;
2、负责数据模型的设计,etl 实施,etl 性能优化,etl 数据监控以及相关技术问题的解决;
3、负责面向业务的 olap,报表,数据提取工具等开发工作。
[职位要求]
1、本科及以上学历,精通至少一门编程语言,如 Java、Python ;具有很强的开发与动手能力;
2、深入理解常用的数据建模理论,可独立把控数据仓库的各层级设计;
3、两年以上 etl 开发经验,熟悉 hive、hadoop、spark,flink,es,ck,druid 等大数据技术
4、对 mysql,nosql 数据库有一定的了解和使用经验;
5、踏实,好学,较强的沟通能力,良好的团队协作精神,对海量数据处理与分析有热情。
5. 算法工程师(个性化推荐) - 垂直业务( 30K ~ 50K )
[职位描述]
1. 负责个性化推荐方向的策略优化,用户画像,以及推荐系统的效果改进;
2. 应用数据挖掘,机器学习等技术,为用户提供推荐和排序,提升个性化推荐的效果,改进用户体验。
[职位要求]
1. 强悍的工程实践能力,良好的编码习惯,对挑战性问题充满激情;
2. 精通协同过滤、FM、LR、NN、LSTM 等常见算法;
3. 至少熟练使用一款开源机器学习工具;
4. 丰富的 C++/python 开发经验,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
5.良好的团队合作精神,较强的沟通能力;主动性强,有很强的自我驱动力;
6. 有推荐 /搜索 /广告算法工作经验。
6. 广告投放策略高级工程师
[职位描述]
1、利用各种策略提升垂直行业在字节系(今日头条、火山、抖音、西瓜等)流量上的消耗;
2、垂直行业广告定向挖掘,构建用户行业画像体系;
3、提升广告 CTR/CVR 模型预估精度,数据分析,建模,特征工程;
4、和垂直行业产品运营同学一起分析问题,定义问题,解决问题。
[职位描述]
1、本科及以上学历,3-5 年工作经验,优秀的编码与代码控制能力,有扎实的数据结构和算法功底;
2、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征;
3、熟悉 linux 开发环境,熟悉 C++和 python 语言;
4、有机器学习/广告投放/用户体验建模经验者优先。
7. 数据挖掘工程师 - 增长策略方向
[职位描述]
1、负责字节跳动客户增长相关业务的数据建设,为客户增长智能运营系统提供基础数据挖掘支持;
2、搭建和优化推荐、排序系统,提高客户转化;
3. 参与打造客户增长体系基础数据体系,包括离线数据建设以及在线服务设施和平台建设。
[职位要求]
1、熟悉多项大数据处理 /分析相关的工具 /框架,e.g. Hadoop, Mapreduce, Hive, ElasticSearch,Storm, Spark, Flink etc ;
2、强悍的编码能力,生产环境快速 trouble-shooting 能力,对新技术有强烈的学习热情;
3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值,有 web 应用开发能力者优先;
4、具有海量数据上的统计与聚类、分类经验者优先,具有用户画像项目实践经验者优先。
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