哪些数据类型是需要分库的？分库后，跨库多层联查 Join 怎么弄？如果用 Java 来搞定联查，那方式有哪些？
tctc4869 · 2019-11-25 10:37:33 +08:00 · 3449 次点击这是一个创建于 1828 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
这里描述的数据库产品是 Postgresql，而不是 mysql 数据库中，有些数据表，每天插入的数据相对其他的表多，会做查询，删除和更改的情况极少。这类型的数据一般都是日志数据（不是指系统日志，而是指用户日志或其他非系统类型的日志，需要在页面显示），当然还有其他类型的数据，
那么日志数据是否有必要独立出去建一个分库？查询的时候通过日志数据的外键 id 进行一对多的 in 查询，除了日志数据，还有哪些数据类型是需要独立分库的？
如果分库了，那么跨库多对多查询怎么解决，只用 in 的话，我记得有资料说 mysql 用 in 查询的数据范围处于千位级以上时效率比较低。阿里巴巴提倡 mysql 数据库的 join 查询规范控制在三表之内，但是万一有超过三层的查询怎么办，而且是夸库。如果是用 java 解决的话，java 有哪些方式呢？
 |
1
optional 2019-11-25 10:44:43 +08:00
PG 分库后不能 join， 如果有需求隔离模块可以用 schema，原则上应该避免跨 schema join。
甚至除非是固定的 join 数据，否则，应该用 1+N 代替 join。 |
 |
2
micean 2019-11-25 10:58:25 +08:00
日志数据的应用层需求本来应该就得简单，如果时间跨度很大可以考虑按年份范围分库出去，同时应用层做相应变化。
|
 |
3
chengyiqun 2019-11-25 23:00:10 +08:00
固定的数据也一般在多个库维持副本, 只更新主本表, 副本同步过去.
|
 |
4
TommyStandard 2019-11-26 11:30:09 +08:00
冗余数据减少 SQL JOIN。
实在不行就只能跨库应用层 JOIN， 可以试试 APIJSON，后端不用写代码，对副表自动生成 id IN(1,2,3...) 的语句来优化性能 https://github.com/APIJSON/APIJSON |
Select Language