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xuxuxu123
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资讯推荐方案求助,内容推荐排序及去重

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  •   xuxuxu123 · 2020-05-06 10:47:54 +08:00 · 1436 次点击
    这是一个创建于 1653 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    现有场景:类似于今日头条 平台资讯内容全部是从三方公司服务器获取,获取到的资讯不会重复,然后客户端需要阅读资讯

    想要达到的场景: 用户可以分页获取资讯,但是需要做去重,且怎么保证用户每一次获取的数据都不一样

    =============================================================

    目前的想法: 前端想后台请求分页数据,实际分页字段不做真正的处理,后端接收到获取数的请求,转交给后端专门负责筛选信息的服务模块进行获取数据,这个模块只做去重及排序,然后返回对应的数据给前端,另外一个服务只做数据拉取,就是从第三方的资讯库,定时拉去资讯到本地数据库。

    =============================================================

    本人是前端小菜鸡一个,对于这些有点懵,大佬们帮忙写点思路,另外就是我可能说的有点乱,各位大佬请指正

    4 条回复    2020-05-06 13:38:51 +08:00
    levylll
        1
    levylll  
       2020-05-06 11:32:39 +08:00
    这个方法可以的啊,服务端起个 redis,专门用来记录用户派发历史的,去掉已经派发过的返回给用户。
    figael
        2
    figael  
       2020-05-06 12:08:52 +08:00
    假定数据在后端有序自增且去重,系统只需记录,该用户上一次获取资讯的最大 id (往往是最新),就可以保证用户每一次获取的数据都不一样了。
    xuxuxu123
        3
    xuxuxu123  
    OP
       2020-05-06 13:36:43 +08:00
    @levylll 感谢老哥的回答
    但是,假定用户量 1w,每个用户 1000 条阅读历史,那需要记录派发历史的数据量就过大,且还是随时间增长,实际方案似乎不可取
    xuxuxu123
        4
    xuxuxu123  
    OP
       2020-05-06 13:38:51 +08:00
    @figael 感谢老哥的回复,我尝试一下看看是否可取
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