这是一个创建于 1485 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
现在项目做的数据开发后，会在开发环境数据库导入一部分测试数据，验证算法并且得到我的结果数据，我的结果数据从数据库中导出为 excel 表格 同时研究部门也会用同样的源数据用 python 计算得到一份结果数据作为标准数据，导出为 excel 表格， 再将两个表格做对比，问题是现在步骤太繁琐了，而且 excel 对比需要一一对数据主键排序保证行行对等，并且比对数据，请问能否有一种专业的数据比对工具或者方法简化比对的流程呢？
 |
1
newmlp 2020-11-03 10:08:49 +08:00
csv 不行么
|
 |
3
ZeroUpdate 2020-11-03 10:18:30 +08:00
Beyond Compare
|
 |
4
dswyzx 2020-11-03 11:10:50 +08:00
一个大胆的想法,双方规范一个排序规则,所有数据写成一个字符串,然后取 md5 一下
|
 |
5
whasyt OP @ZeroUpdate #3 内网没有这个工具..文本比对也想过了，还是要经过排序、转格式、、等等
|
 |
6
imn1 2020-11-03 11:16:53 +08:00
对比是你的工作需求，还是 python 那边的工作需求？
那边的话，你管他呢，python 对比二维数据不难啊，pandas 做这个是小事一桩 |
 |
9
princelai 2020-11-03 11:18:58 +08:00
你用 pandas 读两个表，索引 merge 或者 concat，然后用 isna,notna 看看是否也有 nan，col1/col2 计算误差，是这样吗？
|
 |
11
vicalloy 2020-11-03 11:27:04 +08:00
为什么不直接用 python 做数据对比，对比结果直接输出成 excel 。
|
|
12
imn1 2020-11-03 11:27:45 +08:00
@whasyt #8
基本上做数据分析的，对比数据是“日常工作”，基础，相关软件都有这个功能，或者组合出这个功能 如果你不会 python+pandas，或者其他工具，教你个简单方法，反正对比的原理也是类似 excel 的话，就假定你的数据量不大（ excel 一表也就 6 万条），可以用内存 sql 数据库，弄两个表（或者扔进一个，根据 id 区别就行），用 sql 语法查重、查异、去重……等等操作就是了 |
 |
14
ra1983 2020-11-03 11:32:32 +08:00 via Android
我用的野路子方法，用报表工具，我用 Tableau 建立两个数据源，这样就不局限于 Excel 。然后 join，主键当 dimension 。要对比哪个列，就直接作为 measure
|
Select Language