这是一个创建于 1455 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
背景：在写论文，需要处理较大的矩阵，因此想通过分块矩阵用多线程分别计算。
对于如何设置线程数，看到一篇博客： https://www.cnblogs.com/javalyy/p/10930330.html，上面提到:
最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程 CPU 时间）/线程 CPU 时间 ）* CPU 数目
博主举例：我们的服务器 CPU 核数为 4 核，一个任务线程 cpu 耗时为 20ms，线程等待（网络 IO 、磁盘 IO ）耗时 80ms，那最佳线程数目：( 80 + 20 )/20 * 4 = 20 。也就是设置 20 个线程数最佳。
问题：我去搜索无法搜到想要的内容，请问使用 C#如何查看我电脑的 线程等待时间、线程 CPU 时间呢？可以用哪个方法获取，或者提供一个关键字我去搜索。
说明：使用几个线程其实无所谓，主要是要有个理论依据。
 |
1
GoLand 2020-11-19 10:24:09 +08:00
这东西没有很精确的值，一般默认设成核数，你要是想压榨算力，可以慢慢调，加几个减几个然后测试，调到性能最佳点就是你这个“程序”的最佳线程数。
|
 |
2
ysc3839 2020-11-19 10:27:33 +08:00 via Android
这种 CPU 运算的情况，线程是一直在运行的，没有等待 IO，所以“线程等待时间”是 0 。
|
 |
3
no1xsyzy 2020-11-19 10:31:18 +08:00
CPU 密集型运算没有等待时间
压榨每一滴算力需要实测，因为上述也只是非常粗略的估计，何况实际情况下还会产生别的问题（比如缓存命中率的问题）。 |
 |
4
lower 2020-11-19 10:34:14 +08:00
结束和开始时的时间相减
|
 |
5
132hong OP |
 |
6
renmu123 2020-11-19 10:42:31 +08:00 via Android
CPU 密集型一般就设置成 cpu 核数
|
 |
7
rihkddd 2020-11-19 10:50:12 +08:00
如果单纯的想快，最好用已经写好的矩阵计算库，不止并行会影响计算速度，例如缓存命中，算法，指令优化带来的提升都会很大。
如果你论文研究的就是矩阵计算，应该对上述问题都有了解，简单来说矩阵计算基本上没有 IO 。 |
 |
8
imn1 2020-11-19 11:04:22 +08:00
C#是写 GUI 么，还是 CLI ？
GUI 加个控件可选呗，默认=CPU 数 |
 |
9
wangritian 2020-11-19 14:11:17 +08:00
如果矩阵是整体加载到内存后再分块计算，也就是线程中没有磁盘 IO，那设置成 CPU 逻辑核心数就好了
如果你的矩阵分块保存成了多个文件，线程内有读取文件操作，就需要按公式定 |
 |
10
paoqi2048 2020-11-19 14:34:01 +08:00
先设置成 processor 数量，后面根据测试情况调整
|
 |
11
wysnylc 2020-11-19 15:10:33 +08:00
用二分法慢慢调
操作步骤为:设置 200 记录运行时间;设置 100 记录运行时间,设置 300 记录运行时间.如果 100 时间最少则设置 50 和 150,依次类推不到 10 次就可以定位到个位数 |
|
12
132hong OP |
 |
14
hdfg159 2020-11-19 22:03:51 +08:00 via Android
这个没有标准的公式吧，自己看看任务主 IO 还是主 CPU，然后自己调，然后测试跑一下看看处理效率比。
|
 |
15
lxilu 2020-11-19 23:17:30 +08:00 via iPhone
较大是多大，百万乘百万？
|
 |
16
laminux29 2020-11-19 23:28:05 +08:00
公开一个小技巧，这个问题其实有一款图形化模拟器，名字叫：Factorio 。什么并行串行单核多核分布式缓存瓶颈等问题，在这款模拟器里都能实现图形化展示。
|
|
17
laminux29 2020-11-19 23:29:06 +08:00
你把这款模拟器从头到尾玩一遍，就相当于从单核单机时代，到现在分布式时代，全部走了一遍。以后再遇到这种问题，脑子里就容易有设计思路与处理画面了。
|
 |
19
Chinsung 2020-11-20 17:50:31 +08:00
等待时间这些，linux 上可以通过命令和工具查看，windows 不清楚。
不过我感觉 CPU 密集型，2*CPU 到 CPU+1 去慢慢试就好了 |
Select Language