我们是谁:
我们的在离线机器学习平台在业界处于领先水平,RTP 预测平台支持 TB 级大模型、高性能在线特征计算、大精排、一致性切换、实时模型更新、向量检索等能力,通过持续优化每年节省数倍算力;星云算法平台能够支撑百亿特征千亿参数超大规模深度模型训练、支持大规模并行训练、支持 ODL,能够调动混部资源训练,节省百万核算力。
我们需要:
[大数据开发 P6-P8 ]
工作内容
- 构建批流统一的广告索引构建平台,支持百亿级索引的快速构建和高可靠的秒级更新。
- 构建批流一体的大数据计算框架支持百亿样本千亿特征高效迭代。
- 分布式计算存储优化,提升超大数据规模下的计算存储效率。
职位要求
- 深入理解 Flink/Spark/Hadoop/Hive 等大数据框架,有大规模实时计算经验者优先。
- 熟练掌握 Java/Python 语言。
- 深度理解分布式计算和存储,有搜索推荐广告系统相关开发经验者优先。
[深度学习系统开发 P6-P8 ]
工作内容
- 构建大规模离线特征计算引擎,支撑高维稀疏场景的特征查询和计算。
- 构建分布式特征样本存储系统,提升大规模样本特征的计算存储效率。
- 图学习、强化学习、AutoML 等多个 AI 方向算法工程解决方案的探索和落地。
职位要求
- 深度理解分布式计算和存储的关键问题和主流架构,有大规模分布式系统开发经验优先。
- 熟练掌握 C++/Java/Python 语言,熟悉 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架。
- 有机器学习平台开发者经验优先,有广告搜索推荐业务经验者优先。
内推邮箱: [email protected]