Tensorflow 1.x 版本如何对 Tensorflow hub 的模型进行微调？
waitfor · 2021-02-04 17:25:25 +08:00 · 2390 次点击这是一个创建于 1386 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我看了官方的文档，就几行代码，有没有一个全的代码呀。。
官方的代码全是 TF2 keras 的，难受！
急急急！
https://hub.tensorflow.google.cn/google/imagenet/resnet_v2_50/classification/3以这个为例，就只有几行代码，
module = hub.Module("https://hub.tensorflow.google.cn/google/imagenet/resnet_v2_50/classification/3",
trainable=True, tags={"train"})
logits = module(inputs=dict(images=images, batch_norm_momentum=0.997),
signature="image_classification_with_bn_hparams")
到底如何微调?
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