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dabaohu
V2EX  ›  酷工作

[美团] 北京 社招 大数据, Java 服务端,计算引擎。团队 HC 直招,金三银四你还不把握机会?

  •  1
     
  •   dabaohu · 2021-02-22 13:27:36 +08:00 · 459 次点击
    这是一个创建于 500 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    团队负责建设全公司统一的画像数据和服务,业务场景丰富;数据量巨大;技术挑战大。加班情况良好,正常保证双休,年终丰厚,团队氛围活跃。期待有志之士一起共事。邮箱: [email protected]

    1.数据开发
    制定美团公司级画像数据接入标准、质量控制、全生命周期管理的规范和技术方案落地;
    运用 Spark 、Flink 等大数据开发工具进行画像数据的开发,并不断提升整个链路的时效性和性能;
    结合服务侧使用场景,调研存储介质和数据组织形式,优化数据生产策略,提升在线服务的性能;

    岗位要求
    熟练掌握 Java 、Scala 、Python 其中一种或多种编程语言、扎实的软件工程基本功和强悍的编码能力;
    有大数据领域工作经验,熟练使用 Hive,Spark,Storm,Flink 等大数据离线和实时计算相关框架,深入理解 Tair,ES 、Doris 等存储引擎。
    自驱力强,具有很强的适应力和新技术学习能力,能够全局性的思考问题并驱动想法落地;
    有平台型服务建设经验,有前瞻性的规范制定和落地实施经验者优先;
    有画像数据生产、画像服务建设经验者优先;

    2.Java 服务端开发
    负责美团数十亿用户的画像数据存储设计、百万级 QPS 、10 毫秒级极致响应时延要求的画像查询服务、判定服务的系统架构和实现;
    能够深入理解业务,进行重点难点技术攻关工作,将技术实现与业务场景联系起来,快速解决业务需求问题;
    确保部署架构、系统架构、代码实现的质量,并能识别风险,保障系统的高可用、高吞吐、高性能;

    岗位要求
    本科或以上学历,计算机相关专业,有扎实的数据结构和算法能力;
    Java 基础知识扎实,熟悉网络、多线程编程,对 Java 的内存回收机制有深入的了解和实际经验;
    有高并发、高性能服务优化经验,对于线上服务建设经验有丰富的积累;
    对分布式系统有较深入了解,熟悉底层中间件、分布式技术(包括 RPC 框架、KV 缓存、分布式协调等)优先;
    对大数据领域数据查询引擎:Tair 、ES 、Doris 、ClickHouse 有浓厚兴趣钻研、深入使用、理解原理、了解细节或者开源贡献者优先;

    3 计算引擎开发
    不断优化存储和计算方案,实现数十亿用户近万标签的用户画像数据上,秒级别的人群圈选预估和结果返回;
    建设实时数据仓库,设计和实现实时圈选引擎,满足各种规则条件下的实时圈人能力;
    能够深入理解业务,进行重点难点技术攻关工作,将技术实现与业务场景联系起来,快速解决业务需求问题;
    不断探索 OLAP 存储引擎、实时计算引擎的前沿进展,推动技术能力进步和技术氛围的建设。

    岗位要求
    Java 基础知识扎实,对离线计算 Spark,实时计算 Flink 、Storm 等大数据计算引擎有原理性理解和丰富的实战经历;
    有面向业务的离线计算或实时计算的规则引擎、调度系统开发相关项目经历者优先。
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