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关于「概率投资」
概率投资诚邀你加入
概率投资 是一家依靠数学与人工智能进行投资的量化交易公司，创始团队是国内最早一批量化从业者，并在中高频领域耕耘超过 8 年，管理亿级别自有资金超过 5 年，且一直保持领先市场水平的投资回报。我们员工中，超过 75%为投研人员，均是来自于国内外一流名校的硕士、博士，有各省市高考状元，也有奥赛金牌大牛。我们应用前沿的软硬件技术，搭建简洁高效的代码结构，助力投资管理方式转变，树立行业新标杆。
我们有：
超过 100T 的研究数据，涵盖 A 股等市场
超过 10 万行的回测平台代码，支持 Python&C++，回测超精准
低至纳秒级别的内部延时，每天报单超 10 万笔
加入概率，你将获得：
轻松愉悦的工作环境
比取经四人组更紧密的师徒关系
一日三餐、零食饮料无限畅饮
节日活动、季度团建与月度运动会
明确畅通的晋升空间、高性价薪资回报
每人配一台顶配研究服务器，6T 内存，200+线程
研究岗位
量化研究 PM （中高频 /低频 Alpha ）
岗位职责
主导负责 A 股股票低频 /中高频策略研发；
负责 A 股股票 T0/中高频 Alpha/低频 Alpha 策略实盘交易及盘后分析；
公司投研体系与研究平台的持续优化。
任职要求
国内外名校硕士以上学历（博士优先），数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业；
具有 2 年以上股票中高频 /低频实盘交易经验，历史业绩表现良好；
了解 Alpha 体系的各个环节，且在以下至少一个方向有深入研究：日内高频微观结构 /基本面数据 /另类数据 /机器学习 /深度学习；
有丰富的团队管理经验。
资深量化研究员（中高频 /低频 Alpha ）
岗位职责
研究 A 股股票数据；
低频 /中高频 Alpha 策略研发和优化；
跟踪策略的实盘交易和绩效。
任职要求
国内外名校硕士以上学历（博士优先），数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业；
具有 2 年以上低频 Alpha/中高频 Alpha/T0 策略实盘经验 (实盘资金规模 2000 万以上)；
在以下至少一个方向有深入研究：日内高频微观结构 /基本面数据 /另类数据 /机器学习 /深度学习
量化策略研究员（中高频 /低频 Alpha ）
岗位职责
利用各种数学工具对多因子模型进行分析, 包括但不限于统计分析, 时间序列分析和机器学习算法；
研究基本面 /量价 /日内高频因子, 对因子进行评价和分析；
辅助搭建多因子回测和业绩归因体系。
任职要求
名校本科及以上学历，金工、数学、物理、统计、计算机、电子等理工科专业；
熟练使用 Python, 熟悉 Pandas 、Numpy 等数据分析处理的 Package ；
熟悉因子研究的一般流程, 对各类选股因子有一定的理解和实操经验；
具有机器学习和深度学习经验者优先；
对 Alpha 因子 /日内高频数据的微观结构有研究经验者优先。
深度学习专家
岗位职责
主导深度学习的等多个应用场景落地，如海量数据的特征挖掘，组合优化，算法迭代；
公司 AI 研究体系与平台的持续优化。
任职要求
国内外名校计算机或相关硕士及以上学历，3 年以上大型深度学习项目经验；
具有扎实的数理统计基础，精通深度学习中的经典算法和网络结构；
具有探索精神，对 TensorFlow，Pytorch 等深度学习框架有深入理解；
有丰富团队管理经验；
在量化行业有丰富实践经验者优先。
深度学习研究员
岗位职责
利用深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计，从中找到相关的趋势和规律；
紧跟领域前沿，探索新的交易策略，推动算法的改进。
任职要求
国内外名校硕士及以上学历，有深度学习相关的研究或项目经验；
具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力；
具有扎实的数理统计基础，精通深度学习中的经典算法和网络结构；
具有探索精神和良好的动手能力，熟练使用 Python，对 TensorFlow，Pytorch 等深度学习框架有深入理解。
开发岗位
机器学习工程师
岗位职责
负责大规模机器学习平台的后台系统设计，评价和开发工作；
将平台和框架结合，提升模型训练的性能和效率；
研究分析业内 AI 平台产品。沟通讨论优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
任职要求
3 年以上深度学习 /机器学习平台方向的工作经历，熟悉深度学习 /机器学习框架，分布式和流氏训练 （ tensorFlow / pytorch / xgboost / spark 等）；
精通至少一门编程语言，Golang / C++ / Python ；
了解 k8s，有 k8s 或 kubeflow 的实战经验；
熟悉金融数据者优先。
算法优化工程师
岗位职责
对交易策略的发展方向有深刻理解，设计并实现高效、高可靠、高扩展性的策略框架；
和策略研究员合作，实现因子并优化因子计算耗时；
了解机器学习模型，优化模型计算效率。
任职要求
熟练掌握 C/C++和 Python 语言，具备扎实的编程能力和算法知识；
对策略框架有深刻理解，了解常见机器学习模型；
有策略实现工作经验者优先。
大数据平台工程师
岗位职责
负责公司数仓的搭建，包括大数据存储的技术选型，框架制定和开发管理；
负责公司数据质量管理，包括数据清洗，查错等流程的制定和自动化治理；
负责对接第三方数据源和公司对新数据的需求。
任职要求
3 年以上数据分析挖掘等相关工作经验以及数据仓库开发经验，处理过数百 TB 级以上结构化和非结构化数据的存储、读写问题；
熟练使用 SQL，Python，Spark，Hadoop 等分析软件或框架；
拥有数仓建模、ETL 数据抽取、报表开发、任务调度等经验；
有项目管理经验者优先；
熟悉金融数据者优先。
高级系统开发工程师
岗位职责
负责公司研究平台 /交易平台框架等设计，搭建；
研究 /交易平台的效率和结构优化；
参与系统的灾备容错设计优化。
任职要求
3 年以上量化研究 /交易系统开发，生产环境工作经验，有良好的系统设计能力，能从 performance 、robustness 、availability 多个方面设计系统；
熟悉 Linux 操作系统，熟练使用 C++，Python 和 Shell 脚本进行开发；
了解 k8s，有 k8s 的实战经验；
有项目管理，团队管理经验者优先。
初级系统开发工程师:(C++/Python)
岗位职责
券商 API 对接封装以及测试；
与策略团队协作，保证策略的正常执行；
交易系统的优化，包括数据结构设计、算法优化等；
分析实盘延时数据，确保系统高效运行。
任职要求
名校本科及以上学历，计算机或相关专业；
熟悉 Linux 操作系统，熟练掌握 Linux/Unix 下 C/C++和 Python 开发技能，特别是多线程，多进程，共享内存相关的开发；
熟悉常见的数据结构和算法；
了解机器学习、大数据处理、对底层优化有热情者优先。
Python 开发工程师
岗位职责
负责公司策略所有所需的平台的搭建，维护和优化；
辅助研究员实现部分算法逻辑和功能。
任职要求
熟练的 Python 开发能力，熟悉常见的数据分析 package 的使用；
熟悉多线程，多进程和共享内存的使用；
了解常见的策略模型和逻辑；
熟悉 gpu 计算的候选人优先考虑。
* 优秀者薪资面议。
简历投递
邮箱： [email protected]
概率投资诚邀你加入
概率投资 是一家依靠数学与人工智能进行投资的量化交易公司，创始团队是国内最早一批量化从业者，并在中高频领域耕耘超过 8 年，管理亿级别自有资金超过 5 年，且一直保持领先市场水平的投资回报。我们员工中，超过 75%为投研人员，均是来自于国内外一流名校的硕士、博士，有各省市高考状元，也有奥赛金牌大牛。我们应用前沿的软硬件技术，搭建简洁高效的代码结构，助力投资管理方式转变，树立行业新标杆。
我们有：
超过 100T 的研究数据，涵盖 A 股等市场
超过 10 万行的回测平台代码，支持 Python&C++，回测超精准
低至纳秒级别的内部延时，每天报单超 10 万笔
加入概率，你将获得：
轻松愉悦的工作环境
比取经四人组更紧密的师徒关系
一日三餐、零食饮料无限畅饮
节日活动、季度团建与月度运动会
明确畅通的晋升空间、高性价薪资回报
每人配一台顶配研究服务器，6T 内存，200+线程
研究岗位
量化研究 PM （中高频 /低频 Alpha ）
岗位职责
主导负责 A 股股票低频 /中高频策略研发；
负责 A 股股票 T0/中高频 Alpha/低频 Alpha 策略实盘交易及盘后分析；
公司投研体系与研究平台的持续优化。
任职要求
国内外名校硕士以上学历（博士优先），数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业；
具有 2 年以上股票中高频 /低频实盘交易经验，历史业绩表现良好；
了解 Alpha 体系的各个环节，且在以下至少一个方向有深入研究：日内高频微观结构 /基本面数据 /另类数据 /机器学习 /深度学习；
有丰富的团队管理经验。
资深量化研究员（中高频 /低频 Alpha ）
岗位职责
研究 A 股股票数据；
低频 /中高频 Alpha 策略研发和优化；
跟踪策略的实盘交易和绩效。
任职要求
国内外名校硕士以上学历（博士优先），数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业；
具有 2 年以上低频 Alpha/中高频 Alpha/T0 策略实盘经验 (实盘资金规模 2000 万以上)；
在以下至少一个方向有深入研究：日内高频微观结构 /基本面数据 /另类数据 /机器学习 /深度学习
量化策略研究员（中高频 /低频 Alpha ）
岗位职责
利用各种数学工具对多因子模型进行分析, 包括但不限于统计分析, 时间序列分析和机器学习算法；
研究基本面 /量价 /日内高频因子, 对因子进行评价和分析；
辅助搭建多因子回测和业绩归因体系。
任职要求
名校本科及以上学历，金工、数学、物理、统计、计算机、电子等理工科专业；
熟练使用 Python, 熟悉 Pandas 、Numpy 等数据分析处理的 Package ；
熟悉因子研究的一般流程, 对各类选股因子有一定的理解和实操经验；
具有机器学习和深度学习经验者优先；
对 Alpha 因子 /日内高频数据的微观结构有研究经验者优先。
深度学习专家
岗位职责
主导深度学习的等多个应用场景落地，如海量数据的特征挖掘，组合优化，算法迭代；
公司 AI 研究体系与平台的持续优化。
任职要求
国内外名校计算机或相关硕士及以上学历，3 年以上大型深度学习项目经验；
具有扎实的数理统计基础，精通深度学习中的经典算法和网络结构；
具有探索精神，对 TensorFlow，Pytorch 等深度学习框架有深入理解；
有丰富团队管理经验；
在量化行业有丰富实践经验者优先。
深度学习研究员
岗位职责
利用深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计，从中找到相关的趋势和规律；
紧跟领域前沿，探索新的交易策略，推动算法的改进。
任职要求
国内外名校硕士及以上学历，有深度学习相关的研究或项目经验；
具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力；
具有扎实的数理统计基础，精通深度学习中的经典算法和网络结构；
具有探索精神和良好的动手能力，熟练使用 Python，对 TensorFlow，Pytorch 等深度学习框架有深入理解。
开发岗位
机器学习工程师
岗位职责
负责大规模机器学习平台的后台系统设计，评价和开发工作；
将平台和框架结合，提升模型训练的性能和效率；
研究分析业内 AI 平台产品。沟通讨论优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
任职要求
3 年以上深度学习 /机器学习平台方向的工作经历，熟悉深度学习 /机器学习框架，分布式和流氏训练 （ tensorFlow / pytorch / xgboost / spark 等）；
精通至少一门编程语言，Golang / C++ / Python ；
了解 k8s，有 k8s 或 kubeflow 的实战经验；
熟悉金融数据者优先。
算法优化工程师
岗位职责
对交易策略的发展方向有深刻理解，设计并实现高效、高可靠、高扩展性的策略框架；
和策略研究员合作，实现因子并优化因子计算耗时；
了解机器学习模型，优化模型计算效率。
任职要求
熟练掌握 C/C++和 Python 语言，具备扎实的编程能力和算法知识；
对策略框架有深刻理解，了解常见机器学习模型；
有策略实现工作经验者优先。
大数据平台工程师
岗位职责
负责公司数仓的搭建，包括大数据存储的技术选型，框架制定和开发管理；
负责公司数据质量管理，包括数据清洗，查错等流程的制定和自动化治理；
负责对接第三方数据源和公司对新数据的需求。
任职要求
3 年以上数据分析挖掘等相关工作经验以及数据仓库开发经验，处理过数百 TB 级以上结构化和非结构化数据的存储、读写问题；
熟练使用 SQL，Python，Spark，Hadoop 等分析软件或框架；
拥有数仓建模、ETL 数据抽取、报表开发、任务调度等经验；
有项目管理经验者优先；
熟悉金融数据者优先。
高级系统开发工程师
岗位职责
负责公司研究平台 /交易平台框架等设计，搭建；
研究 /交易平台的效率和结构优化；
参与系统的灾备容错设计优化。
任职要求
3 年以上量化研究 /交易系统开发，生产环境工作经验，有良好的系统设计能力，能从 performance 、robustness 、availability 多个方面设计系统；
熟悉 Linux 操作系统，熟练使用 C++，Python 和 Shell 脚本进行开发；
了解 k8s，有 k8s 的实战经验；
有项目管理，团队管理经验者优先。
初级系统开发工程师:(C++/Python)
岗位职责
券商 API 对接封装以及测试；
与策略团队协作，保证策略的正常执行；
交易系统的优化，包括数据结构设计、算法优化等；
分析实盘延时数据，确保系统高效运行。
任职要求
名校本科及以上学历，计算机或相关专业；
熟悉 Linux 操作系统，熟练掌握 Linux/Unix 下 C/C++和 Python 开发技能，特别是多线程，多进程，共享内存相关的开发；
熟悉常见的数据结构和算法；
了解机器学习、大数据处理、对底层优化有热情者优先。
Python 开发工程师
岗位职责
负责公司策略所有所需的平台的搭建，维护和优化；
辅助研究员实现部分算法逻辑和功能。
任职要求
熟练的 Python 开发能力，熟悉常见的数据分析 package 的使用；
熟悉多线程，多进程和共享内存的使用；
了解常见的策略模型和逻辑；
熟悉 gpu 计算的候选人优先考虑。
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简历投递
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ITrecruit1 OP 简历投递
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zooey2021 2021-09-28 23:01:51 +08:00 via iPhone
工作地点？
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