机器学习 loss1=CrossEntropyLoss(a*f1(x)+b*f2(x))和 loss2=a*CrossEntropyLoss(f1(x))+b*CrossEntropyLoss(f2(x))，这两个东西一样吗
zxCoder · 2021-11-04 21:08:52 +08:00 · 634 次点击这是一个创建于 1126 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
loss1=CrossEntropyLoss(a*f1(x)+b*f2(x))和 loss2=a*CrossEntropyLoss(f1(x))+b*CrossEntropyLoss(f2(x))，这两个东西一样吗，为什么我推导出来是不一样的，但是论文的代码确当成一样在用，论文里讲的是后者，代码写的是前者
1 条回复 • 2021-11-05 00:36:50 +08:00
 |
1
kilasuelika 2021-11-05 00:36:50 +08:00 via Android
要看作者使用的是哪个公式，不同的地方有细微区别。
如果取-∑p*ln(q)，q 是真实的概率，p 是预测的概率，那就是关于 p 线性。两种就是一样的。 |
Select Language