这是一个创建于 999 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
相信大家从事软件听一些培训网课或者面试吹水经常听到什么 3V 、3 高 然后动不动就是百万、千万并发 3V：海量 Volume ，多样 Variety ，实时 Velocity 。 3 高：高并发，高可扩，高性能
我想问问大家多少的并发算高并发，标准是啥，QPS 达到多少算高 1 万、10 万、100 万、1000 万
大家可能觉得 1 万 QPS 不高，但是如果是电商场景,通常交易前台要达到日常 1-3 万 QPS ，没有个 300 万+的用户量是做不到的 所以还是那个问题 多少 QPS 算高并发
 |
1
MoYi123 2022-03-11 18:00:54 +08:00  2
如果你要考虑数据一致性或者线程安全的问题, 能承载 2 个线程就是解决了高并发的问题.
如果你要考虑服务承载量的问题, 只要你的服务能水平扩容, 就是解决了高并发的问题. |
 |
2
pckillers 2022-03-11 18:17:13 +08:00 12
立项时甲方要求百万并发，估完价格甲方在需求文档里把性能指标缩到一万并发，找 外 包 写完代码后实测单机部分接口最大 100 QPS ，做性能测试时 临 时 开了几十台虚拟机挂在负载均衡下通过了 第 三 方性能测试。测完 反 手 缩到 4 台虚拟机并降低了数据库配置。 现在项目跑了 5 年了，主机 cpu 从来没上过 20%，数据库每年两次 80%
|
 |
3
dwlovelife OP @pckillers 哈哈哈，笑死
|
 |
4
C603H6r18Q1mSP9N 2022-03-11 18:35:29 +08:00
1 万 QPS 算高的了，不仅要看 QPS ，还要看成功率，基本要保持 99%以上；
一个带业务的接口，需要访问 db+缓存，做到 1w 不容易的。 |
 |
5
BiChengfei 2022-03-11 18:55:11 +08:00
QPS 每秒查询率(Query Per Second)
每秒 1 万，一天接近 9 亿请求，谁敢说不高，v2 都不一定有这么高 |
 |
6
malusama 2022-03-11 18:58:55 +08:00 1
@BiChengfei v2 肯定没有那么高....
|
 |
7
deplivesb 2022-03-11 19:08:41 +08:00
@BiChengfei qps 又不是平均值，这是个峰值。我司 toC 业务接口压测也就打到 5w 左右，失败在百位数，平时业务日常峰值 2w 。
|
 |
8
anonymousar 2022-03-11 20:31:18 +08:00
predictor 在线推理这种纯计算业务 400k 是日常啊 这种才是可以无限水平扩展的
|
 |
9
IvanLi127 2022-03-11 20:45:15 +08:00 via Android
歪楼）@BiChengfei 刚看完你这条，接下来半分钟我打不开 v 站了🤣
|
 |
10
dusu 2022-03-11 22:54:10 +08:00 via iPhone
每年会有几个月被 googlebot 爬到 1.2w / QPS
每天收到 10 几亿请求 20 台机器 一点一滴的优化扛过来的经验看 高并发的标准 就是以最低成本让机器达到理想的满负荷 单机 cpu 带宽 内存 IO 都达到一个理想状态 且并不是吃满资源就行了 一定得是合理的吃满 当然 脱离水平扩容这个前提就别谈高并发了 所以说 几万 QPS 并不一定能作为标准（个人认为） |
 |
11
lesismal 2022-03-11 23:33:46 +08:00
半尺码克十万起，线上业务一百加
|
 |
12
wellsc 2022-03-12 12:54:45 +08:00 via Android
几百就算了
|
 |
13
ychost 2022-03-12 23:24:25 +08:00
基本都是靠堆机器，靠优化代码提升很难，瓶颈一般是 DB 层或者业务机器复杂，最终简化下来还是 DB 抗下了所有
|
Select Language