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V2EX 提问指南
chi1st
V2EX  ›  问与答

日增 3 亿数据如何存储?

  •  1
     
  •   chi1st · 129 天前 · 1524 次点击
    这是一个创建于 129 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    如题,目前有日增大概 3 亿条的网络会话数据,写多读少,目前的需求是保存七天数据供用户查询(没有太复杂的查询条件)
    公司内部可供选择的数据库有 MySQL ,MongoDB, TiDB

    以上 3 种该如何选型?或者有无其他方案?
    13 条回复    2022-04-07 08:53:24 +08:00
    D0n9
        1
    D0n9  
       129 天前
    如果用上述三种库,查询不方便,库表设计也不友好

    最方便的使用 elasticsearch + kibana ,基本开箱即用
    CodeCodeStudy
        2
    CodeCodeStudy  
       129 天前   ❤️ 2
    用时序数据库 InfluxDB ,适合大量数据写入,不更新数据,进行单表查询,定期删除数据的场合
    SbloodyS
        3
    SbloodyS  
       129 天前   ❤️ 1
    扔数仓里就好
    CodeCodeStudy
        4
    CodeCodeStudy  
       129 天前
    InfluxDB 的 Continuous Queries 可以定时汇总数据到一个表里,Retention Policies 可以定期删除旧数据,保留近期数据
    chi1st
        5
    chi1st  
    OP
       129 天前
    @D0n9 如果只存一天数据,以目前的需求来看 MySQL 问题也不大,ES 也在考虑范围内,确实开箱即用,不过需要自己去运维

    @CodeCodeStudy 据我了解时序数据库的确很适合目前的需求,不过我没玩过且公司没有对应的服务,运维成本也就增加了
    CodeCodeStudy
        6
    CodeCodeStudy  
       129 天前
    @chi1st 运维成本并没增加多少,InfluxDB 可以自动汇总数据,自动删除旧数据,增加的是开发的时间
    chi1st
        7
    chi1st  
    OP
       129 天前
    @CodeCodeStudy 都是新开发,开发成本差不多,公司内部有上面三种数据库的云服务,省心很多,目前准备先用 mongo 测下
    gabon
        8
    gabon  
       129 天前 via iPhone   ❤️ 1
    clickhouse
    Mithril
        9
    Mithril  
       129 天前
    MongoDB 带这些数据没什么问题的。
    首先要确定查询的场景,如果只是简单的连续区段按 id 搜索,你甚至都可以直接存文件。
    如果需要做字符串的通配符或者分词检索,考虑使用 ES 。
    更复杂的查询就得看你具体需求了。
    但本质上是要确定你的需求和范围,不要为了基本没啥人用的功能增加成本,无论是技术成本,人员成本或是硬件成本都是如此。
    如果一个功能你估计只有几个人每个月用几次,那最好的办法就是告诉它这功能坏掉了,没准以后哪天会修好。
    netnr
        10
    netnr  
       129 天前   ❤️ 1
    SQLite 按小时存储
    chi1st
        11
    chi1st  
    OP
       129 天前
    @SbloodyS @gabon @netnr 感谢大家,目前准备用 MongoDB 了
    chi1st
        12
    chi1st  
    OP
       129 天前
    @Mithril 感谢,目前决定先使用 MongoDB ,这个功能领导挺看中的,发生网络异常时对异常定位还是有所帮助的,功能使用次数也许如你所说,但是我们是对公司层面提供私有云服务的,如果一个使用频次不高但领导很关注的功能使用时发现它坏了,这种也挺尴尬的。。。
    mk98
        13
    mk98  
       129 天前   ❤️ 1
    掏钱的话国内有很多这种产品,比如日志易
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