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horizonl
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为什么 live text 需要 A12 以上

  •  
  •   horizonl · 45 天前 · 1950 次点击
    这是一个创建于 45 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    近期大致了解了下机器学习,想到 live text 这个功能其实就是个 ocr ,直接调用训练好的模型就行,为什么会对芯片有要求。 想听听各位大佬看法。

    12 条回复    2022-05-22 20:08:20 +08:00
    kmvvv
        1
    kmvvv  
       45 天前 via iPhone
    我不懂是不是算力不足,厨子不是白当的,4G 内存几年了,杀后台很严重
    jjxtrotter
        2
    jjxtrotter  
       45 天前   ❤️ 3
    因为这个是本地识别不联网,依赖处理器本身的 NPU ,A12 在这方面比 A11 提升了不少。如果可以联网调用服务器的模型,那还要什么 A12 。
    horizonl
        3
    horizonl  
    OP
       45 天前
    @jjxtrotter 不能把模型下载本地使用吗?像熊猫吃短信一样定期更新模型
    wwqgtxx
        4
    wwqgtxx  
       45 天前
    @horizonl 本来就是下载下来在本地调用模型呀,只不过图像 ocr 需要的算力比短信的文本分类大多了罢了
    noahhhh
        5
    noahhhh  
       45 天前 via Android
    能跑但是体验差呗,像显卡 10 系没光追单元也能跑,无非效率低
    Lin0936
        6
    Lin0936  
       44 天前
    “苹果宁愿阉割掉不完美的功能,也不愿意给用户不好的体验”
    Leonard
        7
    Leonard  
       44 天前 via iPhone
    我用的 A12 ,现在有时识别慢的时候会卡住,A12 的 NE 性能差距有 8 倍之多,A11 怕是会卡很久,体验太差所以不支持吧。
    Leonard
        8
    Leonard  
       44 天前 via iPhone
    * A12 和 A11 的 NE 性能差距有 8 倍之多
    longbye0
        9
    longbye0  
       44 天前
    就是很简单的算力不足,同样还有很多拍照摄像的功能依赖 npu 。

    这个算力不足可能是纯粹的单精度浮点算力不足,或者老架构的 npu 没有原生的半浮点或者其他指令支持。比如放在 n 卡就是 turing 之前没有半浮点加速。

    另外就是没必要或者没价值花成本再训练 /压缩一个模型。
    autoxbc
        10
    autoxbc  
       44 天前
    -龙虾 4 斤的有吗?
    --没有,3 斤的行吗?
    -不用了,来碗卤面
    horizonl
        11
    horizonl  
    OP
       44 天前
    @Leonard 哇,难怪不让之前的再用了,想必时间会更长吧
    Rockroll
        12
    Rockroll  
       44 天前 via Android
    @autoxbc 形象了
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