中高级机器学习算法工程师《居家办公》

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• 换工作是一件经过深思熟虑的严肃事情

• 频繁换工作是 loser 做的事情

• 公司应该提供给员工尽可能好的条件

• 这里不欢迎苦大仇深的公司

• 原则上这里不欢迎猎头发帖，除非是懂技术的猎头

• 如果你自己从来没有从期权上赚过钱，就不要在招聘时强调期权

• 招聘时请尽量给出薪酬范围

• 求职时请附上自己的薪酬要求

• 说话前经过足够的思考是好习惯

• 上传一个有意义的头像会更体现你们公司的品牌和诚意

• 请不要在 1 天的时间内在酷工作节点发布超过 3 个主题

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1.本科 3 年以上机器学习工作经验； 2.精通数据挖掘，熟悉机器学习主流算法及原理，如：LR 、SVM 、DBSCAN 、GBDT 、XGBOOST 、Isolation Forest 、wide&deep 、Autoencoder 等逻辑回归、聚类、时序分析相关算法，了解优化算法如贝叶斯优化、遗传、蚁群等 3.熟悉图计算，包括社区发现 Louvain 算法、标签传播 LPA 算法、图嵌入 DeepWalk 算法，运用算法挖掘及预测个人行为 4. 熟悉 Java/python 编程语言,熟悉 Scikit-learn 、Spark ML 、Flink/Alink 等大数据机器学习框架 5. 熟悉机器学习建模的系统、标注、特征、算法，增强模型的健壮性、自动化更新、泛用性，减少风控建模与策略维护成本 1.负责风险业务算法工作，搭建风控算法系统 2.深入理解业务和机器学习技术，优化模型和策略，持续提升风控效果 3.业务风险防控，通过数据分析挖掘风险特征，完成行为预测； 4.结合风控核心指标与业务核心指标，主动监控数据变化、暴露存在的风险 5.交易订单流程等环节风控规则、策略、模型应用

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6 条回复 • 2022-08-01 19:34:05 +08:00