[开源]拥有一个属于自己的 chatgpt，并且可以在任何地方调用它

[Cmdhelp]

1. 首先 你需要有一个 openAi 的账号，那么如何获取它呢
请看这位 v 友的文章:https://www.v2ex.com/t/900126

2. 拥有 cloudflare 账号，这个很容易获取
https://cloudflare.com/

3.创建一个 workesr ，然后 Quick Edit ，然后将以下开源仓库中的代码，粘贴进去

https://github.com/cmdhelp/cloudflare-chatgpt

4.然后获取 cookie 即可，如何获取见仓库 readme.md



趁着吃饭整理的，有什么问题 可以提 issues ，如果可以 给个小星星也是不错的

[dabaibai]

很快就收费了。

[infinityv]

晚上回去集成在 tgbot 里试试

[shenhuilin0]

为什么返回的数据说不是 chatGPT ，是 Assistant

[kknd22]

@shenhuilin0 我也问过他好几次，他偶尔会说自己是 assistant

[kknd22]

我是 Assistant ，一个由 OpenAI 训练的大型语言模型。我不是 ChatGPT ，它是另一个由 OpenAI 训练的大型语言模型。两者有着相同的来源，但它们是不同的模型。

Assistant 和 ChatGPT 都是由 OpenAI 训练的大型语言模型，它们都可以用来回答用户的问题，但它们在模型架构、训练数据和应用领域等方面都有所不同。如果您想了解更多关于这两个模型的信息，您可以查阅相关文档或者文献。

Assistant 和 ChatGPT 是面向的应用场景不同的。Assistant 是一个通用的语言模型，它可以用来回答各种类型的问题，例如技术问题、日常生活问题等。ChatGPT 是一个专门针对聊天应用训练的语言模型，它可以用来回答聊天对话中的问题，并且可以根据上下文提供自然和流畅的回答。

至于哪个更强大，这取决于您的应用场景。如果您需要在聊天应用中使用语言模型，那么 ChatGPT 可能是更合适的选择，因为它专门针对聊天应用进行了训练，可以提供流畅自然的回答。如果您需要回答各种不同类型的问题，那么 Assistant 可能会更适合，因为它被训练的数据更为丰富，可以提供更准确和丰富的回答。

所以，Assistant 和 ChatGPT 的优劣取决于应用场景，并没有绝对的好坏之分。您可以根据自己的需求选择合适的模型。

[avenger]

测试成功了，但是 workers.dev 这个默认的 api 域名是不是打不开？

[Cmdhelp]

@avenger 可以打开的

[avenger]

ok ，可以了，我本地网络问题。ps. 返回的 body 不是一个 json 能否格式化一下？

[Cmdhelp]

@avenger 返回的 body 为 chatgpt 返回的数据，自己本地处理的话 扩展性会更强