PyGWalker - 在 Notebook 中用拖拽式的交互界面探索 pandas DataFrame
AsmDef · 2023-02-21 13:35:42 +08:00 · 1672 次点击这是一个创建于 423 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
PyGWalker（读作“Pig Walker”，谐音梗扣钱），全称为：“Python binding of Graphic Walker”。
详情 -> https://github.com/Kanaries/pygwalker
PyGWalker可以用于简化 Jupyter Notebook 工作流。无需复杂的数据分析和数据可视化步骤，您可以使用 PyGWalker 把 pandas dataframe 转化为直观的图形界面进行编辑。想象一下：在 Jupyter Notebook 中跑起来一个开源的 Tableau 界面，通过简单的拖放操作，就可以完成数据分析和可视化的操作。
假设你有一个 dataframe
import pandas as pd
df = pd.read_csv('./bike_sharing_dc.csv', parse_dates=['date'])
只要
!pip install pygwalker
import pygwalker as pyg
gwalker = pyg.walk(df)
就可以得到一个拖拽式的交互探索分析界面
可以通过拖放字段来分析和可视化数据。
更多玩法：
- 将标记类型更改为其他类型以制作不同的图表，例如折线图：
- 要比较不同的度量，可以通过将多个度量添加到行 /列来创建一个连续视图。
- 要制作多个子视图除以维度值的分面视图，将维度放入行或列中以制作分面视图。 规则类似于 Tableau 。
- 可以将数据探索结果保存到本地文件。
甚至还可以直接在 Kaggle 或 Colab 中使用：
| Run in Kaggle | Run in Colab |
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shyrock 2023-02-21 14:21:21 +08:00
有意思，能做到傻瓜都可以用吗？
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stefwoo 2023-02-21 16:25:00 +08:00 via iPhone
看起来很棒
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haoxuexiaoyao 2023-02-21 16:33:18 +08:00
支持多少图形可视化类型呢
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AsmDef OP @shyrock 可以顺便看一下 github.com/Kanaries/Rath ，之后我们准备把这里的一些自动推荐的功能也移植到 python 生态中，希望能够实现这个远大目标😜
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fractalbanana 2023-02-21 16:44:23 +08:00
@haoxuexiaoyao vega-lite 能做的大部分都可以实现。
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AsmDef OP @haoxuexiaoyao 可以了解一些 Vega & Vega-lite （或者 Python 中的 Vega-Altair ）和图形语法，它是对可视化类型的一种抽象，优势是可以方便组合和替换，但并不关注具体的 chart 类型
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mmm159357456 2023-02-21 17:04:15 +08:00
马上推荐给同事
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sbilly 2023-02-22 11:21:11 +08:00
支持地理地点的可视化么？
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fractalbanana 2023-02-24 17:23:28 +08:00
@shyrock 有多傻
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