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V2EX  ›  问与答

大家如何把 GPT 融入工作流

  •  
  •   IndexOutOfBounds · 331 天前 · 3028 次点击
    这是一个创建于 331 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    大家平时都咋用的 GPT 来提高工作生活的效率? 我目前为止的用法是下面这些:

    1. 部分替代搜索引擎,简单的问题更直接
    2. 看文档,博客时:帮助理解网页内容,看完让它提几个问题,然后给答案;帮助理解 PDF ( chatDOC
    3. 写代码时:补全工具型函数
    4. 看代码时:解释局部代码
    11 条回复    2023-05-03 20:38:45 +08:00
    FawkesV
        1
    FawkesV  
       331 天前
    编写文档也可以用到
    jameszhangqk1
        2
    jameszhangqk1  
       331 天前
    建议问 GPT🤣
    likunyan
        3
    likunyan  
       331 天前
    建议问 GPT🤣
    likunyan
        4
    likunyan  
       331 天前
    能用 GPT 的都用上 GPT 。
    uncat
        5
    uncat  
       331 天前
    中英、英中翻译:openai-translator ,参与开源项目,发起 issue 、写 commit message 、发起 PR 时挺不错
    IndexOutOfBounds
        6
    IndexOutOfBounds  
    OP
       330 天前
    @jameszhangqk1 @likunyan
    对于这种问题,我的 prompt 水平还问不出个啥🤣
    chtcrack
        7
    chtcrack  
       330 天前
    帮你问了 chatgpt.
    GPT ( Generative Pre-trained Transformer )是一种基于 Transformer 架构的自然语言处理技术,可以用于生成文本、翻译、问答等各种任务。如果您想将 GPT 融入工作流中,可以考虑以下几个步骤:

    确定任务类型:首先需要确定您需要使用 GPT 进行哪些任务,例如文本生成、翻译、问答等。不同的任务需要不同的模型和数据集,因此需要针对性地进行选择和训练。

    准备数据集:在使用 GPT 进行训练之前,需要准备相应的数据集。您可以使用公共数据集,例如 Wikipedia 、Common Crawl 等,也可以使用自己的数据集。如果使用自己的数据集,需要对其进行清洗、预处理和格式转换等操作。

    训练模型:使用准备好的数据集进行模型训练。您可以使用已有的 GPT 模型进行微调,也可以从零开始训练新的模型。训练模型需要一定的计算资源和时间,因此需要根据实际情况进行选择和调整。

    部署模型:一旦训练完成,您需要将模型部署到生产环境中。您可以将模型部署到云端或本地服务器上,也可以将其打包成 API 接口或软件包进行发布。部署模型需要考虑到模型的性能、安全性和可维护性等方面。

    集成到工作流:最后,您需要将 GPT 模型集成到您的工作流中。例如,您可以将模型集成到自动化文档生成工具、智能客服系统、翻译软件等应用程序中,以提高工作效率和用户体验。

    需要注意的是,GPT 是一种深度学习技术,需要具备一定的机器学习和编程经验才能进行训练和部署。如果您没有相关经验,建议先进行学习和实践,或者寻求专业人士的帮助。
    georgezhang
        8
    georgezhang  
       330 天前
    ChatGPT 是一种人工智能语言模型,可以用于各种工作流程中。以下是一些可能的用例:

    1.客户服务:ChatGPT 可以用于处理客户服务中的常见问题,例如订单查询、产品信息和退款政策。这可以减轻客服代表的工作负担,并使客户获得更快速、更准确的响应。

    2.销售:ChatGPT 可以用于销售流程中,例如自动化响应销售咨询、提供产品推荐以及处理销售订单等。这可以提高销售效率,并为客户提供更好的体验。

    3.人力资源:ChatGPT 可以用于人力资源管理,例如自动化筛选简历、回答员工常见问题以及协助招聘流程等。这可以减轻人力资源部门的工作负担,并提高招聘效率。

    4.知识管理:ChatGPT 可以用于知识管理,例如构建自动回答常见问题的知识库、提供内部培训和支持员工学习等。这可以提高组织的知识管理效率,并为员工提供更好的学习资源。

    5.语言翻译:ChatGPT 可以用于语言翻译,例如自动化翻译外国客户的电子邮件和聊天记录等。这可以帮助企业与全球客户进行更有效的沟通,并提高国际业务的效率。

    要将 ChatGPT 融入工作流,需要进行以下步骤:

    1.确定需要自动化的工作流程。

    2.选择合适的 ChatGPT 模型和 API ,以便与现有的应用程序和工具进行集成。

    3.进行数据清理和准备,以便为 ChatGPT 提供足够的训练数据。

    4.训练 ChatGPT 模型,以便它可以理解和回答你的问题。

    5.将 ChatGPT 集成到你的工作流程中,并测试它的性能和准确性。

    6.根据实际使用情况,不断优化和调整 ChatGPT 模型,以提高它的准确性和效率。



    基于 ChatGPT 的回答
    IndexOutOfBounds
        9
    IndexOutOfBounds  
    OP
       330 天前
    额,楼上两位感谢了哈,但 chatgpt 回答实在太 high level 了
    closedevice
        10
    closedevice  
       330 天前
    不瞒你说,我发现用它来解释屎山代码非常之好用。
    Pangurban
        11
    Pangurban  
       330 天前   ❤️ 1
    如果仅仅是因为觉得 GPT“笨”而觉得没有用的欲望,建议买 GPT4 会员(或者用 poe.ai 的会员,也是 20 刀,连接更稳定)。
    另外我发现 GPT 其实可以帮助我学习,比如我最近在看 Rust ,对于核心的借用、所有权和引用的概念就让 GPT 帮我举几个例子。备考 CFA 的时候也是这样。毕竟不论是书还是视频都不是交互式的,GPT 可以弥补这个缺点。
    关于工作就更不用说了,它给了我面对屎山代码的勇气。对于不拿手的语言一般我也是让它写再 review 。
    最近吴恩达出了个 Promting 教学值得一看。
    ----
    进阶一点的应用就是搭建本地的 LLM 或者把 API 和 LangChain/AutoGPT 结合着用,不过这块我也才入门所以没什么好说的。
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