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针对上亿数据，根据其中一个字段或两字字段进行搜索模糊查询，一般使用什么中间件或者搜索方法？ 不拘泥于言，不拘泥于框架，请大神各抒己见。当然 php 、java 这种常见的语言，参考意义比较大，谢谢
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locoz 2023-10-04 17:19:24 +08:00 via Android  3
elastic search
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netnr 2023-10-04 18:05:16 +08:00 via Android
如果搜索结果是返回少量数据, ClickHouse 秒出
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insmoin 2023-10-04 18:27:02 +08:00
全文搜索引擎
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redtech 2023-10-04 18:37:53 +08:00 via iPhone
也可以用 meilisearch
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dusu 2023-10-04 19:06:29 +08:00 via iPhone
manticoresearch
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GeorgeWai 2023-10-04 21:00:02 +08:00 via iPhone
es ，ch 都可以，关键还是在于硬件😄
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missuo 2023-10-04 21:04:30 +08:00 via iPhone
clickhouse yyds
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zhuzhibin 2023-10-04 21:25:24 +08:00 via iPhone
插个话 es 的全模糊 wildcard 有啥替代方案 性能太差了 上次有过一次把单节点 CPU 干满了 大量查询导致 search 线程池也阻塞满了
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matrix1010 2023-10-04 21:45:26 +08:00
@zhuzhibin N-gram 空间换时间，一般来说 2gram 或 3gram 效果都很不错, 你也可以两个加一起。比如 google code search 就是 trigram: https://github.com/google/zoekt
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Sakura0Tears 2023-10-04 21:48:03 +08:00
只会 Excel 难蚌
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matrix1010 2023-10-04 21:50:27 +08:00
@zhuzhibin 刚才没注意到是 wildcard, 可以顺便看看这个: https://tech.justgiving.com/posts/how-i-discovered-the-power-of-trigrams-for-text-search-in-sql-server
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owen800q 2023-10-05 00:44:25 +08:00 via iPhone
Serverless 版本的 mongodb, 别说一亿，100 亿都没问题
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bjzhush 2023-10-05 11:40:28 +08:00
你缺了很多条件，比如配备的硬件，QPS ，响应时间要求
我说个我做过的单机版的，10 年前了，拿 sphinx 搞的，大概 3-5 亿条记录，印象中响应是 500 毫秒内 |
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dlmy 2023-10-05 11:46:36 +08:00
我司国庆之前用 32G 内存的服务器，压测了单机版的 ClickHouse ，数据可以参考一下：
扫描行数：530,000,000 耗时(秒)：0.942 查询列数：2 结果行数：46 |
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zhuzhibin 2023-10-05 15:11:15 +08:00 via iPhone
@matrix1010 1
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matrix1010 2023-10-05 17:26:46 +08:00
@zhuzhibin 看了一眼 es 的文档，wildcard 类型已经是通过 trigram 来优化了。如果用 wildcard 类型 cpu 还高可能就要考虑一下别的方法 https://www.elastic.co/cn/blog/find-strings-within-strings-faster-with-the-new-elasticsearch-wildcard-field
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