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Real-ESRGAN 是一种基于 ESRGAN 的图像超分辨率算法，它使用纯合成数据进行训练，能够增强细节并消除常见的图像噪点和伪影。Real-ESRGAN 还具有可选的人脸校正和可调节的放大倍数。该算法在实际应用中表现良好，特别是在处理受压缩影响的社交媒体图像时。
开发了一个 Real-ESRGAN 站点，通过上传一张照片，稍等片刻，即可看到 Real-ESRGAN 效果。
4 条回复 • 2023-10-25 23:30:02 +08:00
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tool2d 2023-10-25 16:13:27 +08:00
还以为是 onnx web 版本浏览器本地处理的，还是传到后台。
其实这个效果没我上个月发的 SwinIR 效果好。但那个模型实在太大了，上百兆，用 web 客户端推理很卡。 |
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tool2d 2023-10-25 22:48:09 +08:00
错怪这个算法了。
刚又尝试了一下，官方 github windows 版下载自带模型有点老旧，我自己用 onnx2ncnn 转了一下最新的 anim 模型，去掉量化，效果明显好了很多。 photo 模型效果和 swinir 比逊色一点，anim 模型效果比 swinir 强一些。 |
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siknet 2023-10-25 23:28:44 +08:00
这不是腾讯出的嘛，模型版本最新的是 1.4 ，去年的了吧
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siknet 2023-10-25 23:30:02 +08:00
看错了看错了，以为是 GFPGAN
Real-ESRGAN 缩放整体图片效果很好，是我试过最好的 |
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