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1. 最开始整个互联网都没啥内容，个人可以遍历；
2. 随着内容变多，找自己感兴趣的内容开始有点压力，但是优质内容还遍地都是；
3. 新内容进一步爆炸增长，各种信息搜索、筛选工具包括推荐算法伴随着海量垃圾内容一起成长；
4. 最开始的推荐算法本意是好的，只不过互联信息屎里淘金的本质改变不了了，而且流量玩法让推荐算法走上了另一条不归路。

所以，在推荐算法泛滥之前，我们没有这么大的“挖掘”有价值内容的需求。

折腾 Vim 是一种爱好，如果真想了解那就看看 tutor ，然后装上热门插件后面慢慢打磨，只追求生产力的话替代品太多了。

当然还是推荐入坑的。

这个月才爬过，可用的不到 2%
我是墙内用的，不确定楼上老兄说的墙外的情况。

我看别人定价要么是官方的 1.5 倍往下帮懂行的省点事，要么是 20 倍往上给不懂行的尝尝鲜，你这两不沾的是怎么想的。。。

最近在重温《福尔摩斯》，上次看是小学，现在读起来还是激动

一眼推广，b 了

vim diff ？

Calibre ，koodo ，neat ，稻壳，就这几个里挑吧，上面也都有人说

挺激动的，不知道为啥没啥挫折感

@PeachQIU 你说的应该是「继续学习」吧，就是在设定的任务完成后提示你还可以继续，这个是因为你加入学习队列的单词超过了当天可以背完的程度，其实直接无视就可以了。
好久没用了，凭印象猜的，但意思应该是这样。

@ansonsiva 这个反应够快的，看来也不稳。

是 gpt4 吗，有 api 没，怎么计价的，完全看不明白。

@utfqvfhpyygy 4 的 api 也得单独申请，而且通过率贼低

画图体验上佳

看看这个没有客户端的？

https://github.com/moeakwak/chatgpt-web-share