Confidence Threshold

定义 Definition

“confidence threshold” 指“置信度阈值”：在统计、机器学习或分类判断中，用来决定是否接受某个预测/识别结果的最低置信度（概率或分数）门槛。低于该阈值的结果通常会被拒绝、标记为不确定，或交由人工复核。（在不同领域也可泛指“达到某种确信程度所需的最低标准”。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈkɑːn.fɪ.dəns ˈθreʃ.hoʊld/

例句 Examples

Set the confidence threshold to 0.8 before deploying the model.
在部署模型前，把置信度阈值设为 0.8。

By raising the confidence threshold, the system reduces false positives but may miss some true cases.
提高置信度阈值可以减少误报，但也可能漏掉一些真实情况。

词源 Etymology

confidence 来自拉丁语 confidentia（信任、确信），由 *con-*（共同、完全）+ fidere（信任）构成；threshold 原指“门槛”，引申为“界限、临界点”。组合起来就表示“达到某种确信程度的门槛/界限”，在现代常用于算法与决策规则中。

相关词 Related Words

• Confidence
• Threshold
• Probability
• Likelihood
• Precision
• Recall
• False Positive
• False Negative
• Cutoff
• Decision Boundary

文学与著作 Literary Works

• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）：讨论分类与概率输出时常涉及阈值设定与决策规则（与“置信度阈值”概念高度相关）。
• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）：在分类、检测等任务中会谈到用阈值筛选预测结果（对应“confidence threshold”的常见用法）。
• Speech and Language Processing（Daniel Jurafsky, James H. Martin）：在信息抽取、分类与评估中常出现阈值与置信度相关的决策思想。